摘要: 通过对肿瘤的三维形态进行定量分析来判别肿瘤的性质.依据CT数据图像的特点以及医生临床诊断经验,从不同的角度定义了3个与肿瘤性质相关联的二维形状描述子;在此基础之上,构造了4个表征肿瘤三维形态的特征量,借助径向基神经网络实现肿瘤的自动分类.实验结果表明选择的特征量较好地体现了肿瘤的性质,良性肿瘤的识别率达到87.5%,恶性肿瘤的识别率为69.44%,具有良好的临床应用前景.
中图分类号:
姜晓彤, 罗立民, 汪家旺, 潘晓敏, 罗永刚. 基于定量三维形态特征的肺部肿瘤定性研究[J]. 应用科学学报, 2004, 22(2): 217-222.
JIANG Xiao-tong, LUO Li-min, WANG Jia-wang, PAN Xiao-min, LUO Yong-gang. A Qualitative Research of Lung Tumor Based on Quantitative Three-Dimensional Shape Analysis[J]. Journal of Applied Sciences, 2004, 22(2): 217-222.