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应用科学学报 >

2013 , Vol. 31 >Issue 5: 533 - 536

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.0255-8297.2013.05.014

信号与信息处理

分布式压缩感知视频编码技术

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  • 1. 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室，南京210003
    2. 湖北工业大学电气与电子工程学院，武汉430068
武明虎，副教授，研究方向: 分布式视频编码、压缩感知理论，E-mail: wuxx1005@163.com；朱秀昌，教授，博导，研究方向: 图像通信、视频处理等，E-mail: zhuxc@njupt.edu.cn

收稿日期: 2011-05-06

  修回日期: 2011-08-24

  网络出版日期: 2011-08-24

基金资助

国家自然科学基金(No.61071091, No.61271240, No.61201160)；江苏省研究生创新基金(No.CXZZ11_0390)；湖北省教育厅科学研究计划基金(No. D20121408) 资助

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Encoding of Distributed Compressive Video Sampling

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Received date: 2011-05-06

  Revised date: 2011-08-24

  Online published: 2011-08-24

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摘要

介绍了典型的分布式压缩感知视频编码实现方案，并与基于信道编码的分布式视频编码进行比较. 阐述了分布式压缩感知视频编码理论基础，分析和总结了现有的分布式视频压缩感知结构. 对编码工具进行对比，指出了分布式压缩感知视频编码的特点. 剖析和展望了分布式压缩感知视频编码所需解决的视频序列稀疏表示、重建算法、码率控制等关键技术.

关键词： 压缩感知; 分布式信源编码; 分布式视频编码

本文引用格式

武明虎1,2， 朱秀昌1， 干宗良1 . 分布式压缩感知视频编码技术[J]. 应用科学学报, 2013 , 31(5) : 533 -536 . DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2013.05.014

Abstract

This article introduces some typical encoding schemes for distributed compressive video sampling (DCVS) and compares with the channel coding based distributed video coding (DVC). The theoretical basis of DCVS encoding is described, and the existing frameworks of DCVS analyzed. Different coding tools are compared. The key techniques including sparse description of video sequences, reconstruction algorithm, and rate control schemes are analyzed.
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