针对无线多媒体业务的优先级区分和动态带宽需求特性，提出Ad Hoc网络中一种以动态资源分配与优化为基础的弹性接纳控制策略. 通过设计新的带宽调整准则、路径可用带宽计算方法和满足动态资源需求的QoS路由协议，支持该策略在多跳网络环境下的实施. 仿真结果表明，对比传统的接纳控制算法，所提策略具有更高的接纳能力、更低的新连接阻塞率和切换连接掉线率，同时还对不同优先级业务表现出不同的区分服务特性，可以更好地实现对资源的共享、均衡和利用.
在IEEE 802.11分布式协调功能（DCF）协议的单跳无线局域网环境中，数据包冲突会在网络节点间产生非同步退避现象. 以固定长度的物理层时隙为状态转换的单位时间，考虑节点冻结期经历的状态，提出一个新的三维马尔可夫链模型以分析非同步退避现象对协议吞吐量的影响. 由该分析模型得出的结果在IEEE 802.11 DCF协议的两种数据包传输机制下都表现出与仿真结果较好的一致性，并且随着网络节点数增加，与已有参考模型相比也具有较高的准确性.
针对P2P网络中的节点安全性问题提出一种全局信誉模型，在历史交易的基础上动态更新各节点的服务信任值和请求信任值，讨论了信誉建立过程中的5 种攻击对信誉模型的影响. 仿真实验表明，该模型的信任值更新算法和防御机制具有健壮性，可保护网络中的诚实节点，迅速降低恶意节点的信任值，有效抑制恶意行为.
研究了空基辐射源非合作探测系统的多目标定位及数据关联问题. 首先分析时差定位方法中的目标定位精度，在多目标情况下提出基于冗余测量信息的数据关联方法，解决了多目标多站时差测量值配对问题. 数值计算表明了该方法的有效性.
针对板料成形应变测量中应用的方形网格，提出一种网格图像亚像素匹配法. 采用二值化和细化等方法得到网格线条的细化图像，然后通过初、精两次定位提取网格节点的亚像素图像坐标，并建立各节点之间的拓扑关系. 在已知各次拍摄时相机位置与姿态的基础上，根据网格节点的拓扑关系和极线约束实现同名网格节点自动匹配. 实验结果表明，所有匹配点对之间极线距离的平均值约为\,0.17\,像素时，匹配稳定可靠. 匹配结果可作为后续应变计算的基础数据.
在广义高斯噪声下，根据最大后验概率准则比较了多元信号的并行非线性检测和最佳并行线性检测. 在高斯噪声条件下，并行非线性检测器性能接近于最佳并行线性检测器. 若噪声是广义高斯的，特别是当噪声幅度集中于均值零附近时，并行非线性检测器的检测性能优于最佳并行线性检测器.
根据人类认知过程的特性，提出语义选择和重要性度量的多模态融合算法. 分别在单个模态下获取语义概念，并利用相关性检测得到用于融合的语义概念，从而减少误检语义带来的扩散误差. 考虑到概率融合无法体现语义的时间特性，提出重要性度量的概念进行融合以获取高级语义. 实验结果表明，该方法能准确提取视频的高级语义信息，与其他融合算法相比时体现出良好的性能.
提出了一种基于二元结构特征提取的人脸识别算法. 该算法将所有类进行两两组合，以两类分类器为基础，为每个两两组合类间的识别挑选最适合分类的特征构成特征选取空间. 对未知样本进行测试时，在特征选取空间中计算测试样本与所有训练类的相似度，将未知样本判断为与之相似度最大的类. 运用AT&T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试，与其他算法相比，该算法能在较小的特征维数下获得更高的识别率.
提出一种卫星导航系统与气压高度计的高度数据融合算法. 利用ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型信号降噪技术对卫星导航系统和气压高度计的高度信号进行降噪处理. 建立高度测量系统的状态方程和量测方程，并结合卡尔曼滤波对高度数据进行第1 次融合，再利用递推加权最小二乘法对高度数据进行第2 次融合，得到精度更高的飞行高度信息. 实测数据分析结果表明：该算法所获得的高度信息与气压高度计、卫星导航系统相比，标准差降低一半以上，有效地提高了测量精度，可满足飞行器对高度测量信息的要求.
提出了一种基于LDPC码的MPEG-4视频水印方案，利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性在MPEG-4视频中实现数字水印的嵌入和提取. 嵌入前先对水印信息进行LDPC编码，将处理后的水印嵌入到视频I-VOP亮度分量的中频系数中. 盲提取时用LDPC迭代译码算法对提取的水印信息进行译码. 实验表明，该方案降低了水印在传输中的误码率，有效提高了抗攻击能力，对于常见的视频攻击具有较强的鲁棒性.
测向成功概率是特征空间类算法的一项重要性能指标. 该文推导了模型误差条件下MUSIC算法的测向成功概率．通过对空域谱函数进行一阶Taylor展开得到MUSIC算法的测向误差及其统计特性，给出针对单个信源的测向成功和两类整体测向成功的定义，并结合模型误差的统计特性推导了针对单个信源和两类整体测向成功概率的计算公式．针对均匀圆阵和均匀线阵给出了仿真实验，结果表明理论值和仿真实验值能够较好地吻合，验证了理论推导的正确性．
针对扫描地形图存在折痕和光照不均的现象，研究了Retinex理论在扫描地形图中的应用，提出一种基于西方快速傅里叶变换(faster Fourier transform in the west, FFTW)的单尺度Retinex匀光方法，并给出了匀光处理流程. 实验表明该方法可克服数学模型法的不足，适用性较强，在消除扫描地形图的折痕和光照不均方面能取得满意的效果，可有效解决单张扫描地形图的色彩平衡问题.
目前对高分辨率陆地合成孔径雷达图像数据特性尚缺乏充分研究. 该文提出K-S检验的改进方法并设计组合假设检验，验证高分辨率农田合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型的相容性，提出一致区域概念对数据进行局部化处理，以简化数据的高阶统计特性分析. 实验表明，K-S检验改进算法对不独立样本数据具有良好的健壮性，农田的高分辨率合成孔径雷达图像数据与球不变随机向量模型是相容的. 通过对农田数据的分析验证了一致区域概念的合理性，并确定了给定数据集的一致区域空间尺度.
隐马氏模型在语音识别和生物信息学中有重要的应用. 本文研究二阶隐马氏模型(HMM2)的基本算法，利用归一化和递推原理，改进模型的前向-后向算法及Baum-Welch训练算法并给予证明，使得该算法更容易理解和机器实现，并保证数值稳定性. 将HMM2应用到miRNA靶基因预测的后期过滤处理中取得了较好的结果.
利用遗传算法完成量子隐形传态电路的优化设计，提出一种新的一维编码模式，即利用码的位置信息来存储量子门的位置信息. 这种编码模式与其他模式相比效率更高，编解码更方便，能很好地反映量子电路的结构，且容易推广到多位量子电路. 设计了合适的适应度函数，分两部分判断电路的功能和性能，详细探讨了遗传算法的改进及相应实验结果，得到了更优的电路结构.
计算分层媒质中三维目标电磁散射的首要任务是求解格林函数. 传统的离散复镜像法计算格林函数存在一定的缺陷，对此该文将增强型离散复镜像法与二维离散复镜像法相结合，求解了有耗分层媒质中任意跨界面三维目标的空域格林函数，并且与直接数值积分的结果进行比较，结果表明两者是一致的. 该文方法与一维离散复镜像法相比，极大地提高了矩量法矩阵阻抗的填充效率，有效解决了有耗媒质情况下的空域格林函数计算问题，具有工程实用价值.
OWL-S是重要的Semantic Web Service描述框架，但缺乏有效的形式化验证工具. Z语言是基于集合论和一阶谓词逻辑的形式化规格说明语言，比OWL-S具有更强的表达力. 该文研究基于Z的OWL-S形式化方法，提出从OWL-S到Z规格说明的模型转换规则. 基于这些规则，用Z定义OWL-S中概念的形式化语义，并开发了从OWL-S描述到Z规格说明的自动转换工具OWLS2Z.
