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2015年 第33卷 第2期    刊出日期：2015-03-30

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RESEARCHNOTES

2015年第2期封面封底（下载后请将后缀改为.jpg）

2015, 33(2):  0. 

摘要 ( 508 )   PDF (830KB) ( 415 )  

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第二期中文目录

2015, 33(2):  0. 

摘要 ( 479 )   PDF (365KB) ( 420 )  

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2015, 33(2):  0. 

摘要 ( 348 )   PDF (45KB) ( 369 )  

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通信工程

协作通信下联合IRA码和网络编码的译码算法

戴翠琴， 冉海霞

2015, 33(2):  105-116.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.001

摘要 ( 1137 )   PDF (2361KB) ( 749 )  

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针对协作中继网络中目的端接收来自不同源节点发送的多个信息副本的合并方式，提出了联合非规则重复累积码与网络编码的改进译码算法. 首先对各链路的调制信息进行软解调处理，并根据中继处网络编码的异或信息和直达链路中原信息的函数对应关系，提取出协作节点发送到目的端的信息副本；然后更新非规则重复累积码在译码过程中直达链路与协作链路下的两个信息副本的软解调信息，构造出新的译码判决方法，进而推导了16QAM 软解调对数似然比值的简化方法；最后分析了系统的中断概率及频谱效率. 仿真结果表明，该译码算法在QPSK、16QAM两种调制方式下均能获得较低的误比特率，且采用对数似然比值的简化方法，能在0.3 dB 性能损失代价下降低系统的译码难度.

无监督的视频业务特征分析与分类

姚利涛， 董育宁

2015, 33(2):  117-128.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.002

摘要 ( 1127 )   PDF (9812KB) ( 474 )  

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基于机器学习的流统计特征识别的方法关键在于如何找到具有区分力度的业务流统
计特征. 为此，提出了一些能够较好地区分视频业务的QoS 相关的统计特征. 为了充分地发
挥多级聚类算法的优势，以灵活的特征选择策略标记不同层级的网络视频流，通过大量的真
实网络视频数据进行实验验证. 结果表明，该方法能比现有同类方法取得更高的分类准确率.

蜂窝网络中M2M通信上行接入资源分配

林启中， 张冬梅， 许魁， 谢威

2015, 33(2):  129-141.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.003

摘要 ( 1159 )   PDF (11534KB) ( 417 )  

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蜂窝网络将在未来机器与机器(machine-to-machine, M2M)通信网络中发挥基础性作用，而大量M2M终端的能量有限且补充成本较大，使传统的人与人(H2H)通信资源分配方案无法满足M2M通信需求. 为此，研究了蜂窝网络中M2M设备上行通信时的资源分配问题，针对时分多址和频分多址两种多址接入机制提出了基于休眠模式的动态资源分配算法. 首先，通过基站智能丢包，使负载增益最大化；其次，在网络无休眠时用最小-最大资源分配法来最优化网络寿命；最后，在容许休眠时将剩余能量与休眠模式相联系，分别提出了基站集中式和设备分布式动态资源配置策略，以实现能量均衡消耗.

部分相干光在斜程和水平大气湍流中的光强与扩展

柯熙政， 王婉婷

2015, 33(2):  142-154.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.004

摘要 ( 1162 )   PDF (6334KB) ( 777 )  

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基于广义惠更斯-菲涅尔原理、交叉谱密度函数，利用修正von Karmon 谱模型以及
ITU-R 颁布的大气折射率结构模型，首先推导出部分相干高斯-谢尔光束在大气湍流中斜程和
水平传输时的光强分布以及光束扩展解析式，然后分别从归一化光强分布和相对束宽的角度
讨论并对比了斜程和水平传输时天顶角、湍流强度、光束相干长度等参数对光束光强分布和
扩展的影响，并给予相应的物理解释. 研究表明：1) 部分相干高斯-谢尔光束在自由空间中水
平传输时的归一化光强与斜程传输时的光强分布相同；2) 天顶角越小，光束的归一化强度分
布越集中，峰值光强越强，同时所受湍流的影响也越小. 3) 在斜程传输情况下，天顶角、湍流
强度、光束相干长度等参数对光束扩展的影响与水平传输几乎一致.

一种高精度低负载的可用带宽测量机制

周逸秋1， 陈兵1， 钱红燕1， 吕宗磊2

2015, 33(2):  155-166.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.005

摘要 ( 1090 )   PDF (10311KB) ( 553 )  

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端到端的可用带宽是网络测量的重要性能指标之一. 针对现有的大多数测量工具及
方法在估算可用带宽前需要大量时间分析和测量等问题，在全面分析了网络中背景流特征的
基础上，提出一种高精度低负载的可用带宽测量机制. 该机制考虑了高速网络环境中丢包的情
况，建立网络利用率与探测速率间的关系模型，结合扩展卡尔曼滤波实时获得最新的端到端
的可用带宽. 该机制不需要事先知道瓶颈链路容量，探测速率可低于可用带宽，降低了突发背
景流对测量的影响. 数值模拟表明，所提出的机制能快速响应突发背景流，准确高效地测得端
到端的可用带宽.

面阵中降维Capon 的二维DOA 估计

蒋驰， 张小飞， 张立岑

2015, 33(2):  167-177.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.006

摘要 ( 1833 )   PDF (3338KB) ( 1052 )  

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提出了面阵中基于降维Capon 的二维波达方向(direction of arrival, DOA) 估计算
法. 先求得接受信号的协方差矩阵，再对其变换式进行谱峰搜索估计出一个参数，进而通过最
小二乘估计出第2个参数. 采用一维全局搜索实现二维DOA的联合估计，可避免二维Capon
算法由二维谱峰搜索带来的巨大计算量，从而大大降低了计算复杂度，且角度估计性能非常
接近于二维Capon 算法. 该算法既可以实现二维角度的自动配对，又可以精确地估计出相同
方位角(或仰角)的信源，其优越性均可在文中得到验证.

基于线性分组码的自同步扰码盲识别

张旻1,2， 吕全通1,2， 朱宇轩3

2015, 33(2):  178-186.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.007

摘要 ( 1278 )   PDF (6684KB) ( 1182 )  

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针对加扰前信息序列为线性分组码情况下的自同步扰码盲识别问题，提出了一种有效的解决方法. 首先，从理论上分析了线性分组码与随机序列游程特性的差异，得出了扰码序列正确抽取与错误抽取时输出序列的游程特性的区别；然后，通过遍历寻找抽取后序列的游程比值与随机序列游程比值的欧几里得距离的最大值方式实现了自同步扰码多项式的盲识别.仿真实验验证了理论分析的正确性，解决了0、1 均衡情况下的线性分组码自同步扰码盲识别问题，具有一定的工程应用价值.

一种新的麦克风阵列自适应语音增强方法

徐进1,2， 赵益波1,2， 郭业才1,2

2015, 33(2):  187-193.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.008

摘要 ( 1287 )   PDF (2032KB) ( 1165 )  

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在复杂的语音环境中，利用麦克风阵列语音增强技术能有效地拾取目标语音信号并
消除噪声干扰，但传统的麦克风阵列波束形成的加权系数是固定的. 为了能灵活地控制麦克
风阵列波束的形成方向以及消除其波束旁瓣带来的残余噪声，提出了一种基于麦克风阵列的
自适应语音增强技术. 该技术将自适应滤波器和麦克风阵列相结合形成波束可控的广义旁瓣
消除器，然后在广义旁瓣消除器后面续接一个改进的谱减法，并加入契比雪夫窗函数. 仿真实
验结果表明，所提出的语音增强方法能有效去除语音信号中的噪声干扰，相比于传统广义旁
瓣消除器，信噪比大约提高了3.5 dB.

微博网络消息传播的ISSR模型

陆静1,2,3， 余小清1,2， 万旺根1,2

2015, 33(2):  194-202.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.009

摘要 ( 1630 )   PDF (7705KB) ( 617 )  

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将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型，结合微博网络消息传播实际情况，在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上，提出新的无知-传播-传播-拒绝模型. 详细描述了传播机制，并对模型的均场方程进行稳态分析. 由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息，构建符合真实网络统计性质的网络演化模型，并进行网络动力学分析. 仿真结果表明，较大的转发率 和较小的拒绝率可以提高微博消息的传播范围，多次转发率对传播节点密度也有一定的影响.

计算机科学与应用

结合类别信念的AdaBoost 算法

严超， 吴悦， 岳晓冬

2015, 33(2):  203-214.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.010

摘要 ( 1415 )   PDF (6680KB) ( 1028 )  

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集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法. 为此提出一种新的多类集成
学习算法，即AdaBoost belief. 此算法改进多类集成学习算法AdaBoost·SAMME，使每个基
分类器对于每个类别都有权重信息. 这种类别上的权重被称为类别信念，可通过计算每次迭代
中各个类别的正确率得到. 将所提出的算法与原有的AdaBoost·SAMME算法从预测准确率、
泛化能力以及理论支持等方面进行比较发现：在高斯数据集、多种UCI数据集以及基于日志的
多类别入侵检测应用中，该算法不但具有更高的预测准确率和泛化能力，而且当类别数目增
加，即类别更难以预测时，其分类错误率较原有AdaBoost·SAMME算法上升得更缓慢.

云计算环境的联盟身份认证方案设计

王崇霞1， 丁颜2， 刘倩2， 周贤伟2

2015, 33(2):  215-222.  doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2015.02.011

摘要 ( 1066 )   PDF (4599KB) ( 1131 )  

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提出一种云计算联盟环境的“契约”关联认证协议. 协议通过组合公开、私有数据的签名算法，在联盟云间建立“契约”信任关系，进而实现联盟云中用户身份信息的分布式管理和“契约”关联认证. 协议采用公告板、时间戳、签名、抗碰撞散列函数等方法，能减少信息交互，有效预防数据篡改、重放和中间人攻击等. 理论分析表明，该协议具有安全高效的特点，且以较小的计算量和通信开销，为云计算环境的联盟身份认证提供一种简洁又安全的解决方案.