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应用科学学报 ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (1): 44-50.doi: 10.3969/j.issn.0255-8297.2011.01.008

• 信号与信息处理 • 上一篇    下一篇

SAR图像的自适应边缘保持去噪滤波

薛存金1;2， 温晓阳1;2， 董庆1;2   

  1. 1. 中国科学院数字地球重点实验室，北京100094
    2. 中国科学院对地观测与数字地球科学中心，北京100094
  • 收稿日期:2010-11-17 修回日期:2010-12-30 出版日期:2011-01-26 发布日期:2011-01-25
  • 通信作者: 薛存金，博士，助理研究员，研究方向：海洋时空数据模型与海洋信息提取，E-mail: cjxue@ceode.ac.cn；董庆，研究员，博导，研究方向：SAR海洋遥感，E-mail: qdong@ceode.ac.cn
  • 作者简介:薛存金，博士，助理研究员，研究方向：海洋时空数据模型与海洋信息提取，E-mail: cjxue@ceode.ac.cn；董庆，研究员，博导， 研究方向：SAR海洋遥感，E-mail: qdong@ceode.ac.cn
  • 基金资助:

    国家“863”高技术研究发展计划基金(No.2008AA121701)；国家自然科学基金(No.40901194)；国家“973”重点基础研究发展计划基金(No.2009CB723903)；中国科学院对地观测中心数字地球科学平台重大项目基金(No.DESP01-04-03)资助

Adaptive Despeckling Filter with Edge-Preservation for SAR Image

XUE Cun-jin1;2, WEN Xiao-yang1;2, DONG Qing1;2   

  1. 1. Key Laboratory of Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
    2. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
  • Received:2010-11-17 Revised:2010-12-30 Online:2011-01-26 Published:2011-01-25

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被引次数

10

摘要：

针对目前SAR图像斑点噪声滤波算法在噪声去除和边缘保持方面同时性上的不足，该文基于SAR图像噪声识别和边缘检测，提出适用于同质区域和边缘区域的自适应SAR图像去噪滤波方法. 该方法根据SAR图像斑点噪声、边缘位置、边缘方向信息，动态改变滤波器模板的尺寸和形状，实现SAR图像斑点噪声去除，同时保持图像边缘和纹理信息与细微结构. 以2010年8月15日北极地区RADARSAT-2 SAR HH图像为例，将本文的方法与典型空域滤波法进行对比分析，定量分析结果表明所提方法的可行有效.

关键词: 自适应滤波；去噪方法；边缘保持；SAR图像

Abstract:

To deal with the conflict between speckle removal and edge preservation in the SAR despeckling operations, we propose an adaptive despeckling filter that can preserve edges based on noise identification and edge detection oriented to SAR images. In the filter, the template’s size and shape are adaptively changed according to the noise characteristics, and the edge position and direction in homogeneous and edge regions.
This way, noise in the SAR image is reduced, while edges are sharpened, and texture and fine structures preserved. RADARSAT-2 SAR HH images covering the North Arctic Pole obtained on August 25, 2010 are used in the experiment. The results show validation and practicability of the method.

Key words: adaptive filter, despeckling algorithm, edge-preserving, SAR image

中图分类号: