摘要:
为了考虑更多的统计特征,提出了一类三阶隐马氏模型,其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态. 研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前-向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum-Welch算法. 对此类三阶隐马氏模型,构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型,提出并证明了它们的等价性定理. 研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论,可为一些实际应用提供更好的方法.
中图分类号:
叶飞1;2, 衣娜1, 王翼飞1. 三阶隐马氏模型算法及其与一阶隐马氏模型的关系[J]. 应用科学学报, 2011, 29(5): 500-507.
YE Fei1;2, YI Na1, WANG Yi-fei1. Algorithms of Third-Order Hidden Markov Model and Its Relationship with First-Order Hidden Markov Model[J]. Journal of Applied Sciences, 2011, 29(5): 500-507.