摘要: 受计算摄影学中边缘保持滤波器的启发,提出一种人脸图像光照归一化方法,能有效处理复杂光照条件下的人脸识别问题. 该方法采用加权最小均方边缘保持滤波器将亮度图像精确地分解为反射层与阴影层,根据视觉最优准则进行直方图匹配映射,获得视觉质量最优的光照归一化人脸图像. 对YALE-B 与CMU-PIE 人脸数据
库的识别结果表明该方法有效.
中图分类号:
张二虎, 牟永强, 陈万军. 边缘保持滤波与视觉最优准则的人脸图像光照归一化[J]. 应用科学学报, 2013, 31(5): 519-525.
ZHANG Er-hu, MOU Yong-qiang, CHEN Wan-jun. Normalization of Face Illumination Based on Edge-Preserving Filter and Visually Optimal Criterion[J]. Journal of Applied Sciences, 2013, 31(5): 519-525.