应用科学学报 ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (4): 407-418.doi: 10.3969/j.issn.0255-8297.2015.04.007
黄东晋, 唐鹏斌, 王音, 丁友东
HUANG Dong-jin, TANG Peng-bin, WANG Yin, DING You-dong
摘要: 为了满足家居设计的个性化需求,将个性化推荐算法引入移动交互式三维家居个性 化设计系统中,提出了基于交互历史的协同过滤推荐算法. 首先,分析了用户的历史交互行 为,构建了一个新的用户兴趣度量度模型,将用户的交互行为转换成用户兴趣度矩阵. 然后, 综合考虑了家具单品的时效性和资源关联特性,并将这两种特性引入协同过滤推荐算法的生 成推荐过程中,以提高推荐质量. 最后,将系统推荐的家具单品应用到三维虚拟家居设计场景 中,通过对场景个性化编辑与虚拟展示,完成家居的个性化设计. 实验结果表明,该方法是可 行的,能有效提高推荐质量,具有较好的用户体验和视觉效果.
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