摘要: 采用二阶差分耳蜗模型对语音信号进行特征参数提取,获得了基于听觉谱的语音识别前端特征参数,同时根据听觉谱特征提出了一种"幅和频差积"距离测度,识别算法采用端点放松两帧,路径斜率限制在1/2到2之间的改进型DTW算法.在小词汇量非特定人(SI)的识别环境下,计算机模拟结果表明此法在对0~9十个数字以及小词汇量的SI识别时,其正识率可达98%以上,且具有较好的鲁棒性.
中图分类号:
余小清, 万旺根, 陶安, 袁京贤. 基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法[J]. 应用科学学报, 2000, 18(1): 80-84.
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