摘要: 提出了一种新的初始迭代向量选择方法,利用渐进因子分析(EFA)提供的色谱流入流出信息来选择迭代初值,采用设定极大值区间的方法,选择几个极大值点来代替只有一个极大值点,尽可能地使迭代向理想的方向收敛.在某一组分的流入流出区间迭代初值设为1,无流出的区域迭代初值设为0,拓展了传统ITTFA方法计算中初始迭代向量只在一个点设定极大值的方法.采用该法解析模拟二维数据和实际酒样GC/MS二维数据中的重叠组分,取得了令人满意的结果.
中图分类号:
刘广军, 高洪涛. ITTFA迭代向量初值选择新策略[J]. 应用科学学报, 2006, 24(3): 325-330.
LIU Guang-jun, GAO Hong-tao. A Novel Approach to Initial Vector Construction in Iterative Target Transformation Factor Analysis[J]. Journal of Applied Sciences, 2006, 24(3): 325-330.