摘要: 典型的正关联规则仅考虑事务中所列举的项目.负关联规则不但要考虑事务中所包含的项目,还必须考虑事务中所不包含的项目,它包含了非常有价值的信息.然而,对于负关联规则挖掘的研究却很少,仅有的几种算法也存在一定的局限性.为此,文中提出了一种快速有效的负关联规则挖掘算法MNAR,并给出了一种基于二进制形式的支持数计算方法.理论和实验结果表明算法MNAR是有效和可行的.
中图分类号:
朱玉全, 杨鹤标. 负关联规则挖掘算法研究[J]. 应用科学学报, 2006, 24(4): 382-386.
ZHU Yu-quan, YANG He-biao. Data Mining Algorithm Based on Negative Association Rules[J]. Journal of Applied Sciences, 2006, 24(4): 382-386.