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应用科学学报 ›› 2006, Vol. 24 ›› Issue (5): 474-478.

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基于语义网络表示的皮肤症状模糊推理系统的研究

刘静1, 胡越黎1, 曹家麟1,2   

  1. 1. 上海大学上海市电站自动化技术重点实验室, 上海 200072;
    2. 上海电力学院现代电力系统与电站自动化, 上海 200090
  • 收稿日期:2005-06-29 修回日期:2005-11-16 出版日期:2006-09-30 发布日期:2006-09-30
  • 通信作者: 胡越黎,博士,副教授,研究方向:图像处理、机器视觉和IC设计,E-mail:huyueli@shumchip.com;曹家麟,教授,博导,研究方向:信息处理、现代检测技术、网络通信和系统集成,E-mail:caojl@shiep.edu.cn E-mail:caojl@shiep.edu.cn
  • 基金资助:
    上海市重点学科建设项目(T0103)

Skin Symptom Fuzzy Inferential System Based on Semantic Network

LIU Jing1, HU Yue-li1, CAO Jia-lin1,2   

  1. 1. Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Shanghai University, Shanghai 200072, China;
    2. Advanced Power System & Power Station Automation, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China
  • Received:2005-06-29 Revised:2005-11-16 Online:2006-09-30 Published:2006-09-30

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摘要： 针对皮肤症状中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法.并将模糊推理引入皮肤症状图像的分类识别中,给出了4种常见皮肤症状(黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑)的语义网络表示,建立了识别的隶属度函数和基于语义网络表示的模糊推理算法,从而构建了一种皮肤症状模糊推理系统.实验结果表明,利用该推理系统得到的皮肤症状分类准确率达到了令人满意的效果.

关键词: 语义网络, 自动识别, 模糊推理, 皮肤症状

Abstract: Aiming at knowledge representation problem of intelligent diagnostic system for skin microscopic images, semantic network knowledge representation is discussed.A skin symptom fuzzy inferential system based on semantic network is proposed by introducing the fuzzy inference to recognition and classification of skin microscopic images.A kind of skin symptom semantic network and the fuzzy inference recognition arithmetic are discussed.Experimental results show that the system is suited to identification of different skin symptoms with a high correct rates.

Key words: semantic network, skin symptom, automatic recognition, fuzzy inference

中图分类号: