摘要:
提出了一种t -选择策略,有效地反映了生化反应系统中分子数目的改变. 并由此提出了改进的t-leap(improved (τ-leap)算法,该算法对生化反应系统的随机模拟更为有效和实用. 并以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的SSA算法、改进的τ-leaping算法以及已有的修正的τ-leap(modified tau-leap)算法进行了模拟计算. 仿真实验结果表明:在具有同等计算复杂度的情况下,改进的τ-leap算法较修正的τ-leap明显地提高了模拟精度.
中图分类号:
刘焕1, 彭新俊2;3, 周文4, 王翼飞1. 改进的τ-leap算法在生化反应系统随机模拟中的应用[J]. 应用科学学报, 2009, 27(3): 266-0271.
LIU Huan1, PENG Xin-jun2;3, ZHOU Wen4, WANG Yi-fei1. Application of Improved τ-leap Algorithm in Stochastic Simulation of Biochemical Reaction Systems[J]. Journal of Applied Sciences, 2009, 27(3): 266-0271.