摘要:
在基因表达数据中寻找重要双聚簇的难度随数据规模的增长而增长. 该文讨论一种智能化的双聚类方法,充分利用禁忌搜索和遗传算法自身的爬山能力,很好地平衡了区域搜索和全局搜索的关系,并使输出结果不依赖于预先设定的阈值. 实验表明,该方法具有很好的收敛性,并可发现比传统方法更好的双聚簇.
中图分类号:
吕玉龙1, 沈青松1, 石铁流2, 王翼飞1. 基于禁忌搜索和遗传算法的智能化双聚类方法[J]. 应用科学学报, 2009, 27(3): 282-287.
Lü Yu-long1, SHEN Qing-song1, SHI Tie-liu2, WANG Yi-fei1. Intelligentized Biclustering Based on Tabu Search and Genetic Algorithm[J]. Journal of Applied Sciences, 2009, 27(3): 282-287.