摘要:
提出一种基于激光测距雷达的移动机器人定位新方法. 对每帧扫描数据进行聚类,对前后帧扫描数据按类进行匹配,获得两种匹配类,即完整匹配类和非完整匹配类. 对完整匹配类,取它们的两对端点以及质心作为匹配点;而对非完整匹配类,只取两对端点作为匹配点. 采用随机采样一致性算法剔除匹配点集中的外点,用非线性最小二乘法估计机器人运动参数,从而确定出机器人的当前位姿. 在静态和动态室内环境下进行的实验验证了该文提出方法的有效性.
中图分类号:
徐玉华;张崇巍;万亭亭. 应用聚类进行移动机器人定位[J]. 应用科学学报, 2009, 27(5): 532-537.
XU Yu-hua, ZHANG Chong-wei, WAN Ting-ting. Localization of Mobile Robot Based on Clustering[J]. Journal of Applied Sciences, 2009, 27(5): 532-537.