摘要:
概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中. 以往面向单本体概念相似度计算模型的
工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上,但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全,所以计算结果精度不高,不
利于概念关系的深层挖掘. 该文完善概念的共性匹配,把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分,并对概念格中不
同层次的语义特征进行加权,从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型. 实验数据表明该模型具有
较高的精度.
中图分类号:
潘跃建,立松. 改进的高精度单本体概念相似度计算模型[J]. 应用科学学报, 2009, 27(6): 630-636.
PAN Yue-jian, WANG Li-song. Improved Model for Concept Similarity Evaluation with High
Precision for Single Ontology[J]. Journal of Applied Sciences, 2009, 27(6): 630-636.