| [1] |
张晓明, 冯泽嘉, 王会勇, 张晓静. 基于动态注意力强化学习的可解释学习路径推荐[J]. 应用科学学报, 2026, 44(1): 110-133. |
| [2] |
伊华伟, 宋仕玺, 王艳飞, 白思怡. 融合图神经网络和深度图聚类的联邦推荐算法[J]. 应用科学学报, 2026, 44(1): 83-96. |
| [3] |
张钰婷, 滕飞, 叶晓庆. 基于高斯度量学习的不确定性知识图谱推理模型[J]. 应用科学学报, 2026, 44(1): 50-66. |
| [4] |
卢菁, 葛聪. 结合通用轨迹图和多偏好的兴趣点推荐方法[J]. 应用科学学报, 2025, 43(5): 771-784. |
| [5] |
房晓, 王红斌. 基于知识图谱与门控机制的专家再学习推理问答方法[J]. 应用科学学报, 2025, 43(2): 288-300. |
| [6] |
刘珈宁, 张思佳, 张正龙, 王祎涵, 安宗诗. 基于多跳机制的扩散图谱推荐模型[J]. 应用科学学报, 2025, 43(1): 123-136. |
| [7] |
成佳, 陈玲姣, 吴岳忠. 基于相对信任增强的推荐算法[J]. 应用科学学报, 2025, 43(1): 110-122. |
| [8] |
孙明辰, 金辉, 王英. 融合胶囊网络与因果推理的疾病预测[J]. 应用科学学报, 2025, 43(1): 1-19. |
| [9] |
艾均, 洪星琦. 融合标题情感和话题特征的新闻推荐算法[J]. 应用科学学报, 2024, 42(5): 810-822. |
| [10] |
苏湛, 杨昊川, 艾均. 基于模糊偏好标签向量的推荐算法[J]. 应用科学学报, 2024, 42(3): 525-539. |
| [11] |
李子杰, 张姝, 欧阳昭相, 王俊, 吴迪. 基于场因子分解的xDeepFM推荐模型[J]. 应用科学学报, 2024, 42(3): 513-524. |
| [12] |
苏湛, 陈学谦, 艾均, 黄忠. 基于用户相似性选择及标签距离的推荐算法[J]. 应用科学学报, 2023, 41(6): 940-957. |
| [13] |
叶祥翮, 刘学业, 王斌辉, 邢树松. 面向联盟链的分布式公证人跨链模型[J]. 应用科学学报, 2022, 40(4): 567-582. |
| [14] |
季德强, 王海荣, 车淼, 王嘉鑫. KNN-GWD推荐模型及其应用[J]. 应用科学学报, 2022, 40(1): 145-154. |
| [15] |
贾丹, 孙静宇. 基于用户会话的TF-Ranking推荐方法[J]. 应用科学学报, 2021, 39(3): 495-494. |