换流站电容器塔的噪声预测声学模型和算法

应用科学学报 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (2): 152-157.

换流站电容器塔的噪声预测声学模型和算法

魏浩征，博士生，研究方向：机械系统动力学及低噪声设计，E-mail：weihzwuf@163.com；李志远，教授、博导，研究方向：机器低噪声设计与设备的减振降噪、动态测试技术等，E-mail：hfutdmc@163.com

1. 合肥工业大学机械与汽车工程学院，合肥230009
2. 南方电网技术研究中心，广州510623

收稿日期:2009-09-15 修回日期:2009-12-08 出版日期:2010-03-30 发布日期:2010-03-30
作者简介:魏浩征，博士生，研究方向：机械系统动力学及低噪声设计，E-mail：weihzwuf@163.com；李志远，教授、博导，研究方向：机器低噪声设计与设备的减振降噪、动态测试技术等，E-mail：hfutdmc@163.com
基金资助:
国家“十一五”科技支撑计划基金(No.2006BAA02A21)资助

Acoustic Model of Noise Prediction and Algorithm for Capacitor Tower in DC Converter Station

1. School of Mechanical and Automotive Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
2. CSG Technology Research Center, Guangzhou 510623, China

Received:2009-09-15 Revised:2009-12-08 Online:2010-03-30 Published:2010-03-30

摘要/Abstract

摘要：

根据直流换流站滤波电容器塔架噪声的属性对竖直线声源的算法进行对比分析，提出对竖直线声源进行单独改进优化划分. 通过对使用不同划分长度的计算结果进行比较，确定恰当的长度值. 基于改进算法开发的噪声预测软件与商品软件的比较表明，改进后的预测结果更加准确合理，提高了电容器塔架的噪声衰减预测的计算精度.

关键词: 换流站, 电容器塔架, 声学模型, 噪声

Abstract:

According to the noise property of capacitor tower in DC converter station, we compare the algorithms for vertical linear acoustic sources, and propose an improved method of optimal division of vertical linear acoustic sources alone. The method chooses a proper value of the division length by comparison. An algorithm is developed based on the proposed method, giving better accuracy of noise attenuation prediction of capacitor tower and more reasonable results than a commercial software product.

Key words: converter station, capacitor stack, acoustic model, noise

中图分类号:

X827

魏浩征，李志远，黎小林，黄莹，阮学云. 换流站电容器塔的噪声预测声学模型和算法[J]. 应用科学学报, 2010, 28(2): 152-157.

WEI Hao-zheng, LI Zhi-yuan, LI Xiao-lin, HUANG Ying, RUAN Xue-yun. Acoustic Model of Noise Prediction and Algorithm for Capacitor Tower in DC Converter Station[J]. Journal of Applied Sciences, 2010, 28(2): 152-157.

[1]	高华, 王安帮, 王云才. 经典物理层高速密钥分发研究进展[J]. 应用科学学报, 2020, 38(4): 507-519.
[2]	张永胜, 田华伟, 肖延辉, 郝昕泽, 张明旺. 基于三方加权稀疏编码模型的PRNU提取算法[J]. 应用科学学报, 2019, 37(5): 704-710.
[3]	陈晓娟, 张新超, 姜山, 康爱民. 一种运算放大器低频噪声测量方法[J]. 应用科学学报, 2019, 37(3): 369-377.
[4]	杨伟超, 杨新权. Alpha稳定分布噪声下卫星双信号调制识别[J]. 应用科学学报, 2017, 35(3): 309-316.
[5]	万佑红，安维亮，樊春霞. 有数据丢包的复杂网络的鲁棒保性能状态估计[J]. 应用科学学报, 2015, 33(3): 329-340.
[6]	黄彬1，严壮志1,2，周明1. 各向异性图像扩散的多重网格格子波尔兹曼方法[J]. 应用科学学报, 2013, 31(6): 619-627.
[7]	高其娜1,2，朱莹1,2，肖扬3，寇金峰3. 强噪声与突变干扰下的紫外图像中导弹目标的提取[J]. 应用科学学报, 2013, 31(5): 503-511.
[8]	蒋宇中，应文威，刘月亮. 非高斯噪声模型参数的最大似然快速估计[J]. 应用科学学报, 2013, 31(2): 165-169.
[9]	司伟建1，林晴晴1，彭杰2. 利用延时相关预处理的信源数估计[J]. 应用科学学报, 2013, 31(1): 65-71.
[10]	陈志敏，薄煜明，吴盘龙，刘正凡. 拟蒙特卡罗粒子滤波改进算法及其在雷达目标跟踪中的应用[J]. 应用科学学报, 2012, 30(6): 607-612.
[11]	王锐玲，施俊. 结合Tetrolet 与主动随机场模型的高斯噪声抑制[J]. 应用科学学报, 2012, 30(3): 275-280.
[12]	赵春晖，杨伟超，杜宇. 采用分数低阶循环谱相干系数的调制识别[J]. 应用科学学报, 2011, 29(6): 565-570.
[13]	王一1;2，邹继伟1，杨俊安1;2，刘辉1;2，白京路3. 加权邻域重构及其在声目标识别中的应用[J]. 应用科学学报, 2011, 29(6): 585-591.
[14]	高献坤，崔岩，傅洪亮. 连续迭代优化SLNR准则的下行多用户MIMO预编码[J]. 应用科学学报, 2011, 29(3): 251-255.
[15]	郑二功，平西建，张涛. 应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析[J]. 应用科学学报, 2010, 28(4): 347-353.