数字隐写中的素数基广义游动编码 (英)

应用科学学报

数字隐写中的素数基广义游动编码 (英)

张新鹏; 王朔中

上海大学通信与信息工程学院，上海 200072

收稿日期:2008-09-01 修回日期:2008-10-05 出版日期:2009-01-25 发布日期:2009-01-25
通信作者: 张新鹏

Generalized Running Coding with Prime Base for Efficient Steganographic Embedding

ZHANG Xin-peng; WANG Shuo-zhong

School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China

Received:2008-09-01 Revised:2008-10-05 Online:2009-01-25 Published:2009-01-25
Contact: ZHANG Xin-peng

摘要/Abstract

摘要： 隐写编码可以提高数据嵌入效率和隐写安全性. 该文将原有的二进制游动隐写编码法推广为广义素数基游动编码. 秘密信息首先表示为某一素数进制下的位序列，每一秘密数据位又用连续多个载体数据来承载. 在此机制下，隐写时每修改一个载体数据值就可以隐藏多个秘密数据位，因此大大减少了对载体数据的修改量，即提高了嵌入效率. 原有的二进制游动编码实际上是广义游动编码方法在素数基等于2 时的特例. 理论分析表明，在素数基取为3 时可以获得
最好的编码性能.

关键词: 数据隐藏, 隐写, 游动编码

Abstract: Steganographic coding such as the running coding described in a previous work can be used to improve embedding efficiency, thus enhance steganographic security. In this paper, we modify the original running coding
method and propose a generalized scheme with a prime base. With the generalized approach, each secret digit in a notational system using a prime base is represented by a series of cover values. Alteration to one cover value is used to embed several secret digits so that distortion is significantly reduced. The previous running coding is in effect a special case of the generalized scheme with a prime base p = 2, i.e., the binary system. Theoretical analysis indicates that the generalized running coding with p = 3 provides the best performance.

Key words: data hiding, steganography, running coding

中图分类号:

张新鹏;王朔中. 数字隐写中的素数基广义游动编码 (英)[J]. 应用科学学报.

ZHANG Xin-peng;WANG Shuo-zhong. Generalized Running Coding with Prime Base for Efficient Steganographic Embedding[J]. Journal of Applied Sciences.

[1]	李松斌, 杨洁, 刘鹏, 王凌睿. 基于关联网络模型的H.264/AVC运动矢量调制信息隐藏检测方法[J]. 应用科学学报, 2019, 37(5): 663-672.
[2]	李宗翰, 刘佳, 柯彦, 张敏情, 罗鹏. 基于图像翻译的载体选择式图像隐写方案[J]. 应用科学学报, 2019, 37(5): 733-743.
[3]	汪然, 牛少彰, 平西建, 张涛, 桑晓丹. 降低特征类内离散度的JPEG图像隐写分析[J]. 应用科学学报, 2019, 37(1): 41-50.
[4]	王子驰, 张新鹏, 秦川. 非对称失真的空域自适应隐写[J]. 应用科学学报, 2018, 36(5): 819-825.
[5]	史晓裕, 李斌, 谭舜泉. 深度学习空域隐写分析的预处理层[J]. 应用科学学报, 2018, 36(2): 309-320.
[6]	郑国华, 冯国瑞, 余江, 程航, 张新鹏. 基于LSB检测的JPEG隐写分析特征增强方法[J]. 应用科学学报, 2016, 34(6): 670-676.
[7]	张新鹏, 钱振兴, 李晟. 信息隐藏研究展望[J]. 应用科学学报, 2016, 34(5): 475-489.
[8]	孙物一, 冯国瑞. 基于高维特征正则化的JPEG图像隐写分析[J]. 应用科学学报, 2016, 34(5): 555-563.
[9]	张凌宇, 赵险峰. 一种基于嵌入列扩展的±1改进乘积隐写码[J]. 应用科学学报, 2016, 34(5): 575-584.
[10]	刘格, 黄方军, 李中华. 针对自适应隐写的通用隐写分析研究[J]. 应用科学学报, 2016, 34(5): 598-604.
[11]	潘琳, 钱振兴, 张新鹏. 基于构造纹理图像的数字隐写[J]. 应用科学学报, 2016, 34(5): 625-632.
[12]	田野, 项世军. 可分离加密域可逆数据隐藏方案[J]. 应用科学学报, 2015, 33(6): 585-594.
[13]	姜飞, 李军, 钱振兴. 可提高嵌入容量的密文医学图像可逆数据隐藏方法[J]. 应用科学学报, 2015, 33(6): 644-654.
[14]	欧阳春娟, 刘昌鑫, 刘欢. 混合蛙跳优化决策面的LSB±k隐写算法[J]. 应用科学学报, 2015, 33(6): 663-670.
[15]	徐淼1，程航1,2，余江1，张新鹏1. 基于新的失真代价函数的自适应JPEG隐写[J]. 应用科学学报, 2015, 33(3): 290-298.