应用科学学报

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2023, 41(3): 1-0.

摘要 ( 614 )

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面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法

杨君, 朱颖雯

2023, 41(3): 369-377. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.001

摘要 ( 732 )

PDF (1627KB) ( 179 )

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边缘计算在处理大量计算复杂的任务时，可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法，首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算，然后基于弹性资源特性提出能耗感知的资源调度策略，为实时任务生成虚拟资源配置方案，最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性，该算法可以在保证实时性的前提下降低能耗。

基于知识图谱的报文故障分析与检索

嵇文路, 邓星, 朱红勤, 赵杨, 江结林

2023, 41(3): 378-390. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.002

摘要 ( 772 )

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针对电网规模扩大带来的故障分析模式复杂、故障排除困难等问题，提出一种基于知识图谱的报文故障分析与检索方法。首先通过自然语言处理技术结合专家文档，完成电力调度故障知识图谱的构建。然后将专家知识以原子规则（不可分割的规则）的形式存储于图谱中，实现智能化故障分析、检索及辅助维护人员决策等目标，从而提高业务过程效率。最后结合知识图谱与日志信息，利用神经网络分析故障成因，从多个潜在解中获取最优解。实验结果表明：在真实数据和合成数据上，该方法能获得很好的故障分析与检索效果。

面向智慧城市的多依赖任务计算迁移研究

彭凯, 刘培琛, 许小龙, 周星宇

2023, 41(3): 391-404. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.003

摘要 ( 713 )

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针对智慧城市的时延敏感型多依赖任务调度问题，提出了边缘计算赋能的智慧城市架构，并设计了一种计算迁移方法，以满足任务调度需求。首先建立了多依赖任务模型、任务的时延约束模型以及智慧城市服务器的负载约束模型。然后使用深度强化学习算法训练出可感知任务间依赖关系的智能体，以实时地进行计算迁移决策。一系列实验验证了该方法在时延、能耗优化方面的有效性。

基于博弈论和粒子群优化的移动边缘计算任务卸载方法

李晗, 孟顺梅, 蔡志成

2023, 41(3): 405-418. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.004

摘要 ( 761 )

PDF (1603KB) ( 108 )

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移动边缘计算（mobile-edge computing, MEC）是一种新兴的计算范式，移动设备可以通过将计算密集型任务卸载到边缘服务器上来降低本地计算能耗和计算时延。首先，该文研究了在微蜂窝基站密集区域场景下的多移动设备独立任务集计算卸载问题，其中每个微蜂窝基站配备了一个计算性能有限的MEC服务器。为了尽可能地降低移动设备的任务集计算能耗和计算时延，使用博弈论的方法将该问题建模为一个非合作多移动设备计算卸载策略博弈。通过对该博弈的分析，证明了其纳什均衡的存在性和有限改进性。然后，设计了一个基于博弈论的分布式计算卸载算法（game theory based distributed computation offloadingalgorithm, GDCOA），并在GDCOA中引入了一个基于粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）的移动设备任务集卸载策略改进算法（PSO based improving computationoffloading policy algorithm, PSOIPA）。GDCOA 在有限次迭代后可以达到一个均衡状态。最后，通过仿真对比实验证明了本文所提出的算法GDCOA可以获得较好的计算卸载性能。

多群落粒子群优化供应链数据中心任务调度

曾磊, 白金明, 刘琦

2023, 41(3): 419-430. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.005

摘要 ( 719 )

PDF (1585KB) ( 103 )

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针对数据中心规模和任务需求不断增加带来的服务效率降低等问题，提出了一种负载均衡多群落粒子群优化任务调度方法。通过改进的适应度函数对任务的最大完工时间和各机器完工时间方差进行组合优化以提升集群的负载均衡性；利用新的自适应惯性权重函数改进粒子搜索效率，提升算法收敛速率；采取新的粒子初始化方法提高初始解的质量和多样性，并利用多群落粒子协同搜索使得最终结果更加接近最优解。在阿里巴巴数据中心的公开数据集上对算法性能进行了验证和对比，实验结果表明，该方法能够提高数据中心在多样化供应链环境下的任务调度效率。

基于矿工的改进哈希时间锁定协议

左宇轩, 强振平, 代飞, 苏世琪, 梁志宏

2023, 41(3): 431-447. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.006

摘要 ( 698 )

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针对哈希时间锁定协议无法实现跨链资产转移的问题，提出一种基于矿工的改进哈希时间锁定跨链交互协议。首先，在原子交换过程中加入了椭圆曲线加密算法，该算法使矿工在目标链上安全的生成与锁定交易，以完成用户的跨链资产转移；然后，在协议中加入了矿工节点的竞争选取算法与奖惩算法，以实现一种新的币信证明共识机制；最后，对协议中的智能合约及其功能函数进行了详细阐述。在以太坊私链平台上进行仿真实验，结果表明该协议可安全地完成跨链资产转移，有效地激励矿工积极参与跨链交易。

基于语义分割的遥感影像建筑变化检测

尹美杰, 倪翠, 王朋, 张广渊

2023, 41(3): 448-460. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.007

摘要 ( 854 )

PDF (6613KB) ( 246 )

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遥感影像变化检测是利用多时相影像确定一定时间内地物或现象的变化，提供地物空间变化的定性与定量信息。传统遥感影像变化检测方法主要基于地面纹理及空间特征的方法，存在着难以精确识别遥感影像中新增建筑物的问题，为此该文提出了一种基于 UNet网络的遥感影像建筑物变化检测方法。首先，将轻量级高效通道注意力机制网络（efficientchannel attention network, ECANet），注入到原 UNet 网络模型，调整并优化网络结构，提升影像分割的准确度。然后改进 SENet 网络参数，提高遥感影像中的建筑物变化检测的精度。该文在高分辨率数据集 LIVER-CD 上进行实验，结果表明，所提方法的语义分割准确度达到99.03%，建筑变化检测准确率达到 98.62%。相比于其他方法，该方法增强了影像的有效特征，提升了遥感影像中地面建筑物的检测精度。

三维点云表示的人体动作序列预测

王辉, 丁铂栩

2023, 41(3): 461-475. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.008

摘要 ( 701 )

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目前对三维人体动作序列的预测工作相对较少，且主要使用三角形网格表示人体模型，不如三维点云那样简单又容易获取。为此，该文用三维点云表示人体模型，提出一种基于MeteorNet 的点云动作序列预测方法。将动作序列中不同时刻的三维点云融合在一起，寻找点的时空邻域进行分组；叠加三层 Meteor 模块在时空邻域聚合信息，以获取点云序列的时空特征；通过三层全连接网络预测动作的点云坐标。实验结果表明，该方法预测出的人体动作与真实动作的误差较小。

基于DBAFFNet的低照度图像增强

罗凡, 熊邦书, 余磊, 汪婉灵

2023, 41(3): 476-487. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.009

摘要 ( 669 )

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针对当前低照度图像增强后存在色偏、细节损失和噪声放大的问题，提出了基于双分支自适应特征融合网络的低照度图像增强方法。首先，设计自适应特征融合模块，在深层特征中融合更多细节和颜色信息；其次，构建通道及空间注意力模块，使网络着重于图像细节和颜色的恢复；最后，根据 Retinex 理论设计 Poisson-Retinex 损失函数，抑制图像的噪声，从而提高图像的增强效果。在多个数据集上的主观和客观对比结果表明，所提方法不仅能恢复增强图像的颜色和细节，而且能更好地抑制噪声，从而获得良好的增强效果。

一种可信执行环境下的联邦逻辑回归评分卡系统

史汶泽, 陆林, 秦文杰, 于涛

2023, 41(3): 488-499. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.010

摘要 ( 679 )

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为了构造评分卡模型并保证数据的隐私性，提出一种可信执行环境下的联邦逻辑回归系统。该系统利用可信执行环境的强安全性来抵御参数交互过程中的推演攻击，通过联合归一化和改进的联邦平均方法分别解决局部数据尺度的不一致性和类别不均衡分布下的评分卡模型有效性问题。在一个公开信用卡违约数据集上的测试结果表明：所提出的改进联邦平均方法与典型联邦平均方法相比，能更有效地应对类别不均衡分布问题；与同态加密联邦学习系统相比，能大大提高执行效率。

北斗卫星导航产业发展态势的多维度预测方法

柳占杰, 孙艺新, 袁嘉琪, 刘哲, 唐雪华, 张永生, 高明哲

2023, 41(3): 500-514. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.011

摘要 ( 661 )

PDF (704KB) ( 142 )

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针对北斗市场发展过程中不同维度市场产值的预测需求，从整体产值、产业链、上市公司市值等 3 个不同维度构建了北斗市场产值预测模型。从整体市场产值预测需求出发，研究对比了不同预测模型的产值预测方法及精度，得到不同数据情况下的模型选择参考；基于产业链的产值发展数据，采用不同的经济预测模型，实现单一产业链或整体产值的统计预测；基于上市公司市场产值的预测方法，对特定上市公司、整体北斗市场等不同维度和层次的市场产值进行跟踪和预测。最后，通过实验验证分析了不同模型和方法的精度和可行性，分析在不同数据基础和预测需求条件下的适用方法，为满足不同维度的北斗市场产值预测提供数据和决策支持。

基于区块链的高校校际联盟图书资源共享系统

王锋, 刘琳琳, 刘扬, 白浩, 张强

2023, 41(3): 515-526. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.012

摘要 ( 686 )

PDF (1017KB) ( 74 )

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针对高校图书馆资源共享建设中存在的信息孤岛、重复建设、资源利用率低等问题，提出基于区块链技术构建校际联盟图书资源共享系统，通过智能合约定制校校双方、多方之间灵活多变的图书租借策略，周期性完成租借清算；通过 API 接口与校内图书管理系统进行无缝对接，实现链上租借流程的自动化和可追溯。该系统利用区块链技术的信任构建优势，完善高校图书馆之间的共享模式，提高了图书资源利用的边际效应，可有效激发高校图书共享的内生动力。

应用掩码区域卷积神经网络的文本检测模型

赵小薇, 季明辉, 徐秀娟, 沈家乐

2023, 41(3): 527-540. doi:10.3969/j.issn.0255-8297.2023.03.013

摘要 ( 676 )

PDF (8568KB) ( 82 )

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提出一种基于掩码区域卷积神经网络的文本检测模型。首先从扩大模型感受野并尽可能保持模型效率的角度出发，针对残差神经网络中的瓶颈结构进行优化，构建基于结构优化的残差神经网络（residual network based on structural optimization, ResNetSO）；然后去除冗余特征以提高融合后特征质量，并将空间注意力机制应用于特征金字塔网络，构建了基于下层特征指导的特征金字塔网络（feature pyramid network based on lower feature guidance,FPNetLFG）。在两个公开数据集上的实验结果表明：包含 ResNetSO 和 FPNetLFG 两个模块的模型应用在级联区域卷积神经网络、递归特征金字塔和可切换空洞卷积的目标检测模型中，分别可以带来 0.8% 和 0.3% 左右的 F1 值提升，从而说明了该方法的有效性和普遍适用性。

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