联合谱感知虽然可提高系统的感知性能，但随着感知节点数目的增加，系统资源的占用越来越多，系统传输 效率下降. 该文详细分析了联合谱感知方法的感知性能，得到感知节点集感知性能与感知节点数目和平均接收信噪比之 间的关系，在此基础上给出一种感知节点集的选择方法. 针对认知网络中可能存在的不可信节点对感知节点集选择方法 的影响，提出可有效剔除不可信节点的可信度检测方法. 综合上面两种方法，提出了基于可信度的感知节点集选择算法， 在进行感知节点集选择的同时可有效剔除不可信节点，有效地保证了所选节点集的感知性能. 仿真结果验证了算法的有 效性和可靠性.
基于矩阵变量复超几何函数的性质，提出一种分析低Rician因子信道下MIMO-MRC系统性能的近似方 法. 该方法利用非中心复Wishart矩阵有序特征值概率密度函数的上界得到最大特征值的近似概率密度函数，据此求 得Rician信道下发射相关MIMO-MRC系统的中断容量、平均信噪比及误符号率等性能的封闭表达式. 此外还研究了发 射相关Nakagami锁孔信道下MIMO-MRC系统信噪比的概率密度函数，并求得系统平均信噪比的封闭表达式. 与已有结 果相比，所得到的公式更易于计算. 仿真结果验证了推导的正确性.
提出一种隐终端下的S-MAC协议分析模型. 该模型可用于节点MAC层服务延迟和网络吞吐率的性能评估. 分 析结果表明，随着节点负载流量逐渐增大，增加隐终端数目将导致节点更早进入饱和状态，同时MAC层服务延迟显著延 长，网络吞吐率显著下降. 通过ns-2仿真工具测量不同隐终端数下MAC层服务延迟和网络吞吐率，仿真结果与分析结果 吻合，验证了分析模型的正确性.
证明了基于谐波信号叠加产生独立且具有部分U型多普勒功率谱的复高斯随机过程时各支路多普勒频率的约 束条件. 基于该条件提出一种最佳入射角的设计方案，将入射角分为随机和固定取值两部分，不但保证了相位的随机均 匀分布，而且满足多普勒频率的约束条件. 利用改进的谐波信号叠加方法和等效离散时间模型实现了多径环境下航空信 道小尺度衰落的统计建模. 理论分析和仿真结果表明，该仿真模型的多普勒功率谱和时延功率谱等统计参数均与参考模 型一致.
为了实时了解岩土微细结构动态演变规律，针对土颗粒在载荷下的移动特点，研究了适于岩土自动跟踪系统 的图像相关性计算公式、配准模板、搜索区域. 通过比较4 种相关系数的计算耗时、峰度、统计分布，提出在相关性计算 公式中用平方运算代替一般的开方运算，并将正方形模板和正方形搜索区域改为矩形模板和矩形搜索区域，充分利用模 板的灰度信息，满足了岩土跟踪的实时性要求. 实验表明该方法可靠，可为岩土微细结构连续变化特性研究提供实验 手段.
根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征，基于背景差分，利用小波多尺度特性进行小波多尺度 变换，提取视频运动对象并抑制阴影. 根据手指在图像中的空间位置关系，基于阈值分割与色彩信息融合方法，提取手 指区域. 融合手指指尖特征点、指势手指的手臂中心轴线及其外极线的多几何约束的立体匹配策略，采用求解反对应方 法，确保手指特征匹配的正确性. 实验验证了文中所提方法能有效定位指势手指的三维信息.
随着对地铁低噪声的要求日益严格，有必要对地铁车轮的声学特性进行定量分析，分析方法应简单易行并具 说服力. 为此，采用实验方法测试不同方向激励下3 种不同结构地铁车轮的噪声特性，对辐射率和衰减率进行研究. 对比 分析表明，直辐板带制动盘的车轮声学综合性能最佳，噪声辐射率低，而且衰减较快. 这一研究为低噪声城市轨道交通 车辆的研发提供了实验依据.
阵列互耦和幅相误差的综合作用会严重影响MUSIC算法的测向性能. 该文重点研究了由互耦和幅相误差 引起的阵列误差校正问题，给出3 种阵列误差矩阵校正算法. 它们具有相同的计算模式和理论框架，均可通过计算某 个Hermite矩阵最小特征值对应的特征向量获得最优闭式解. 算法I未利用阵列误差矩阵的任何性质，算法II利用了阵列 误差矩阵的稀疏性，算法III利用了某些规则阵列的阵列误差矩阵的特殊结构. 仿真实验比较了3 种校正算法的估计精 度，结果表明，尽可能利用阵列误差矩阵的特殊性质有利于提高阵列误差矩阵的校正精度.
该文利用蛋白质的一级结构信息，将支持向量机应用于人的蛋白质相互作用预测中，采用三肽频数方法刻画 蛋白质序列. 计算结果表明，该方法能准确预测人的蛋白质相互作用. 比较了半胱氨酸在不同分类下对预测结果的影响， 对人的胚胎肝脏蛋白质相互作用网络进行预测，为实验提供了重要的信息.
提出一种天线空域极化特性的外场测量方法. 该方法引入金属球和二面角两种定标体作为雷达目标进行观测， 建立雷达天线波束扫掠目标的回波信号模型. 推导了天线空域极化特性的测量方程，通过对回波电压样本的处理和求解 获得天线的极化特性，并给出了完整的解析表达式和可用于工程实际的测量步骤. 实测数据和仿真实验表明，该方法能 有效降低设备量和测量成本，提高雷达远场预报的逼真度.
该文提出一种新型阶跃阻抗谐振器(SIR)型低通滤波器. 设计SIR开路枝节结构，使之具有二阶低通滤波器的 特性，从而达到损耗低、阻带宽、结构紧凑，能很好地改善带外抑制，提高频率选择性. 实验测得通带内的插入损耗均 在-0.3 dB以内，插入损耗大于15 dB的阻带宽度达到9 GHz, 而3 dB截止频率是7.2 GHz. 这种谐振器可广泛用于各种 微波系统中. 给出了该二阶低通滤波器的等效电路和电路参数，电路仿真、全波电磁仿真和实测结果基本上吻合. 为了 进一步增加阻带带宽，抑制高次谐波，又提出一种带SIR开路枝节和倒T型开路枝节的三阶低通滤波器，它具有更宽的阻 带特性.
文章编号: 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的温度传感器非线性关系拟合模型，并根据温度传感器的输入 输出特性给出两种方案对参考端温度进行补偿. 建立了LS-SVM回归模型，利用LS-SVM超强的学习能力对温度与电势 间的非线性关系进行精确拟合. 两种方案均可对参考端温度进行有效补偿，其中方案2 可根据参考端温度、传感器实测 电势对实际温度直接拟合，简化了补偿过程，提高了识别精度. 实验表明，LS-SVM回归法及文中所提出的补偿方案能很 好地逼近实际温度，提高测量精度.
仅由硬件控制的传统替换策略严重限制了高速缓存(cache)性能的提高. 该文提出一种面向嵌入式应用的软 件可控cache的实现方法. 在传统结构上增加一个软件控制器，根据软件配置实现如下3 种操作：对于访问开销大且生 命期分布均匀的数据在cache中保留副本；对造成cache预取效率下降的数据由处理器直接与外存通信；对某一时刻被频 繁访问的数据在其有效生命期内优先停留在cache中. 实验结果表明，对于数据指令统一cache，系统整体性能的提升可 达11%，同时总线占用率减少28%左右.
概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中. 以往面向单本体概念相似度计算模型的 工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上，但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全，所以计算结果精度不高，不 利于概念关系的深层挖掘. 该文完善概念的共性匹配，把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分，并对概念格中不 同层次的语义特征进行加权，从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型. 实验数据表明该模型具有 较高的精度.
在无人机飞控系统设计中，为克服依赖制造物理样机周期长、代价大、效率低的缺点，研究了无人机飞控系 统的虚拟样机平台，提出了模型驱动方案，采用迭代和增量方法在虚拟样机平台上进行无人机飞控系统虚拟样机设计. 用Rhapsody, Simulink, VC++等软件搭建虚拟样机平台，在该平台上完成了某型无人机飞控系统虚拟样机的设计. 结 果表明：在该平台上能快速、高效地设计用于无人机飞控系统开发的虚拟样机.
摘要: 机场应急救援工作的规模决策对于抢救生命财产至关重要. 针对目前救援规模决策缺乏合理规则指导的问题， 提出了一种基于满意度控制的数据挖掘方法. 该方法将满意度理论中的选择函数和拒绝函数植入数据挖掘关联规则算法 中，在保持样本完好性的同时识别异样数据，控制挖掘进程，建立有效的机场应急救援辅助决策规则库，用以辅助决策 者作出更为科学合理的决策. 实验结果表明，该算法能挖掘出合理的应急救援规模决策规则，提高挖掘的准确性和效率.
该文推导卫星编队飞行的一般相对运动动力学模型，研究将指数趋近律滑模控制与神经网络控制相结合的卫 星编队飞行控制方法，设计一种径向基神经网络参数调节器. 实时调节指数趋近律的参数，从而取得滑动面的趋近速度 和燃料消耗的最优平衡. 采用指数趋近律滑模控制法，用饱和函数代替可能产生高频切换信号的开关函数，有效地削弱 了滑模控制的抖动. 二阶滑模控制结构保证了卫星编队的高精度控制. 仿真结果表明了这一控制方法的有效性.
建立了一种三相逆变器驱动的交流主动磁轴承的悬浮力数学模型，根据实验样机悬浮磁力的要求，给出了实 验样机参数计算过程. 利用Ansoft对该结构磁轴承的磁场和转子受力情况进行仿真验算，并对磁轴承悬浮力非线性和转 子在平衡位置附近的运动耦合性进行了计算分析. 研究结果表明：这种磁轴承机械和磁路结构合理，悬浮磁力满足设计 要求，悬浮力在平衡位置附近具有较好的线性和对称性，二自由度运动几乎没有耦合.
