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应用科学学报 ›› 2007, Vol. 25 ›› Issue (1): 46-50.

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蚂蚁算法在SRAM层次化划分中的应用

顾明, 杨军, 张启晨, 高谷刚   

  1. 东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心, 江苏南京 210096
  • 收稿日期:2005-12-08 修回日期:2006-03-16 出版日期:2007-01-31 发布日期:2007-01-31
  • 作者简介:顾明,博士生,研究方向:SoC设计和嵌入式存储器,E-mail:guming@seu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(90407009);国家“863”高技术研究发展计划(2003AAIZ1340)资助项目

Application of Ant Colony Algorithm in SRAM Hierarchical Partition

GU Ming, YANG Jun, ZHANG Qi-chen, GAO Gu-gang   

  1. National ASIC System Engineering Research Center, Southeast University, Nanjing 210096, China
  • Received:2005-12-08 Revised:2006-03-16 Online:2007-01-31 Published:2007-01-31

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摘要：

片上静态随机存储器(SRAM)是系统级芯片(SoC)中的重要组成部分,其中SRAM层次化划分直接影响SoC芯片的速度、功耗和面积等性能.该文以蚂蚁算法为基础,较好地解决了SRAM层次化划分问题,并通过实验仿真证明了该算法的良好性能.

关键词: 静态随机存储器, 层次化划分, 蚂蚁算法

Abstract:

On-chip SRAM is a basic and important macro block of SoC.SRAM hierarchical partition affects the power consumption, delay and area of SoC.In this paper a new kind of random optimization algorithm, ant colony algorithm, is proposed to solve the SRAM hierarchical partition problem.Experimental results show improved performance of the proposed method.

Key words: hierarchical partition, ant colony algorithm, SRAM

中图分类号: