摘要:
通过协作频谱感知对信道可用性进行分析,构建网络可用信道的优先度表. 利用该优先度表,提出一种基于EWA学习博弈模型的信道选择算法. 与基于学习自动机算法和无悔学习算法对比的仿真结果表明,该算法可通过历史经验的学习选择对认知用户可用性最优的信道,能提高系统的有效吞吐量,并获得更好的资源分配公平性.
中图分类号:
冯文江, 周超, 蒋卫恒. EWA博弈抽象的认知无线电网络信道选择[J]. 应用科学学报, 2010, 28(6): 580-584.
FENG Wen-jiang, ZHOU Chao, JIANG Wei-heng. Channel Selection Based on EWA Game Abstraction in Cognitive Radio Network[J]. Journal of Applied Sciences, 2010, 28(6): 580-584.