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当期目录

    2008年 第26卷 第2期    刊出日期:2008-03-31
    论文
    基于星座图和相似性度量的调制方式识别 (0255-8297(2008)02-0111-06)
    程汉文;吴乐南
    2008, 26(2):  111-111 . 
    摘要 ( 2589 )  
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    讨论了存在相位误差情况下的调制识别问题,改进了以星座图形状为特征的识别算法。首先利用基于样本与核的相似性度量,
    对接收信号观测点动态聚类,得到重构星座图。然后,将重构星座图和预期星座图进行匹配,利用所提出的最大似然准则,完成星座图分类。该准则等效于最小距离分类准则,匹配方法简单,避免了以往基于星座图形状识别算法,为得到重构星座图顶点统计特性的训练阶段。考虑到噪声对相位估计的影响时,仿真表明,在已知和未知信号调制状态数情况下,SNR分别为10dB和15dB时,对所涉及的调制集可获得90%以上的识别率。
    嵌入式无线电台SNMP网管模型的设计与实现
    肖 哲;陈 兵
    2008, 26(2):  117-117 . 
    摘要 ( 1988 )  
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    嵌入式无线网络设备的广泛应用对网络管理提出了更高要求。该文以地铁无线通信系统为应用研究背景,构建了嵌入式无线电台的SNMP网络管理模型,基于ASN.1定义了设备无线相关的私有MIB,通过对代理各功能模块的分析与设计,经交叉编译与移植,实现网络管理。测试表明,代理可与第3方管理软件良好兼容,管理系统对网络负载产生的影响亦在可承受范围内。
    Chirp-BOK-BPSK调制的超宽带无线传输技术
    冯金振;郑国莘
    2008, 26(2):  123-123 . 
    摘要 ( 2322 )  
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    分析了正向和反向线性调频脉冲尖锐的自相关特性与极低的互相关特性。基于此特性,在Chirp-BOK调制方法的基础上提出了Chirp-BOK-BPSK调制方式,将输入数据同时调制到Chirp脉冲的调频斜率和正反向相位上。推导了Chirp-BOK-BPSK调制信号的表达式以及在AWGN信道下的系统误码率,且该调制信号在室内信道下存在较大码间干扰。最后通过仿真分析比较了Chirp-BOK-BPSK和Chirp-BOK UWB系统在AWGN信道下最佳接收机性能,信噪比为12dB时系统误码率低于10-4。
    EBPSK调制波的正交性及功率谱分析
    张士凯;吴乐南
    2008, 26(2):  127-127 . 
    摘要 ( 2112 )  
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    波形正交性与功率分布特性直接关系到信号的解调与带宽。通过导出EBPSK调制相关解析式和功率谱表达式,并进行计算机仿真,给出EBPSK正交解与功率谱分布,得到占空比为1,相移π/2的正交功率谱最优解,指导EBPSK波形参数选择。符号相关性大,功率分布集中,但解调性能差;符号相关性小,解调性能好,但功率分布扩散。最优正交EBPSK波形的功率谱,减少了线谱分量,功率分布集中,频谱得到压缩,带宽效率得到改善;同时,符号正交,解调相对容易,符号的正交性和带宽的高效率得到较好的折衷。
    密码分析中加法运算的异或逼近
    周 悦;李瑞林;李 超
    2008, 26(2):  132-132 . 
    摘要 ( 2245 )  
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    现代密码组件中常用到不同群上的混合运算。在密码分析中,常用异或运算线性逼近加法运算对密码算法进行区分攻击,此时就会产生噪声变量概率分布的求解问题,该文利用自由幺半群上的有理形式幂级数理论,构造出其相应的约化线性表示,从而完全解决了该噪声变量的概率分计算问题。同时,将结果推广到模p^n剩余类环上,这就为该类组件的线性密码分析提供了重要的理论支持。
    微弱气体浓度检测的弛豫平滑处理算法
    朱 明;王 殊;朱振宇;刘丽婧
    2008, 26(2):  137-137 . 
    摘要 ( 1957 )  
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    研究了气体分子碰撞能量转移模型和弛豫声衰减理论。分析了混合气体中某些成分的浓度低于0.01%时,分子复合弛豫声衰减系数与气体浓度的模型变为崎岖不平的原因。利用信号处理中的滤波方法,使用平滑窗处理弛豫声衰减结果,改善了弛豫声衰减理论。得到了检测三元混合气体中微弱气体浓度的算法,检测浓度达到0.001%。设计了3种不同权重的平滑窗,均可降低由微弱浓度引起的检测误差扩大,其仿真结果一致证明弛豫平滑处理算法的合理性。
    交变磁场对含盐溶液冰晶形成的影响
    陈照章;王恒海;黄永红;徐晓斌
    2008, 26(2):  145-145 . 
    摘要 ( 2223 )  
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    生物组织的低温无损保存是低温生物学的一个重要课题。本文采用串联谐振方法产生交变磁场,在低降温速率条件下,研究交变磁场对KMnO4溶液中冰晶形成过程的影响。发现50kHz交变磁场对该溶液中冰晶的生长具有显著的抑制作用,并形成了含盐冰。本研究成果对容易实现的低冷冻速率下生物组织的低温无损保存具有重要意义,适合实际应用。
    改进信息离散性度量方法的蛋白质二级结构预测
    李哲谦;刘书朋;严壮志;辛艳飞
    2008, 26(2):  150-150 . 
    摘要 ( 2025 )  
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    采用一种信息离散性度量方法对CB396数据集中的蛋白质数据进行二级结构预测,预测准确率达到72.1%,为了提高预测准确率,将FDOD算法结合PSI-BLAST进行多重序列比对,预测准确率提高到75.6%,证明了该方法的有效性。在此基础上,利用20种疏水标度改进FDOD方法,以减小计算量。最后,结合长程作用,对预测准确性的影响因素进行了讨论。
    宽带无线接收机射频前端结构研究与设计
    周建政;王志功;李莉;王科平
    2008, 26(2):  155-155 . 
    摘要 ( 2339 )  
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    论证了宽带无线接收机宜采用上边注入、固定中频的二次正交混频低中频结构。文中推导出单双正交与双双正交这两种二次正交混频结构中分别存在4种镜像抑制比及这4种镜像抑制比与其结构中的幅度失配ΔA或相位失配Δθ之间的定量关系。两种结构的性能比较表明,宽带无线接收机射频前端更适合采用单双正交结构。为提高系统的镜像抑制性能,射频前端在单双正交结构的基础上添加两个模块:射频滤波器与第二次混频之前的多相滤波器。最后,给出了整个射频前端系统的镜像抑制性能关系式,并给出一个设计实例(DRM接收机射频前端)。Matlab仿真结果表明本射频前端结构具有良好的镜像抑制性能(当-10°≤Δθ≤10°,-0.1≤ΔA≤0.1时,4个镜像抑制比IRR≥61.16dB),结合低中频结构固有的便于高集成度,支持多通信标准,且可避免寄生低频噪声影响等特点,使之成为实现宽带无线接收机的理想结构之一。
    联合天线选择的上行Alamouti MIMO多用户检测
    张晓格;;徐澄圻
    2008, 26(2):  162-162 . 
    摘要 ( 2273 )  
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    提出两种提高上行多用户MIMO检测分集增益的方法,即排序连续用户取消(OSUC)检测和天线选择技术。对于天线选择,给出了关于OSUC检测的选择准则:最大最小检测用户SINR和最大第1检测用户SINR,以及关于非OSUC检测的选择准则:最大最小检测用户SINR。最后利用Sherman–Morrison公式降低了计算复杂度。仿真表明OSUC检测获得的分集增益非常有限,而天线选择在被选择的天线数不低于2(P-1)+1时获得的分集增益和使用全部接收天线时的分集增益相当。
    易于有源集成的圆极化微带天线
    孙江涛;杨雪霞;盛 洁
    2008, 26(2):  167-167 . 
    摘要 ( 1834 )  
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    提出一种新型的圆极化微带天线形式,采用共面波导、不等长十字槽耦合馈电,易于与有源电路集成。利用电磁场仿真软件分析了天线几何参数对天线性能的影响,设计并加工了一个圆极化天线。仿真值与实验结果基本吻合,在10.28GHz工作频率上测得驻波比小于2的带宽达到600MHz,边射方向上的圆极化轴比为1.7dB,轴比小于3dB的带宽为140MHz。实验结果表明,天线具有较好的圆极化性能。
    应用人工神经网络的标签缝隙天线设计
    周永明;赖晓铮;赖声礼
    2008, 26(2):  171-171 . 
    摘要 ( 2651 )  
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    为探讨标签用缝隙天线的优化设计方法,尝试将人工神经网络优化理论应用于标签用缝隙天线的设计,避免了天线传统一维的优化设计过程中的缺点.设计结果与基于MOM的IE3D软件仿真结果一致性程度较好.制作了实物天线,用兼容的读写器测试读写距离,能满足相应要求.
    采用shell命令和隐Markov模型进行网络用户行为异常检测
    田新广;段洣毅;孙春来;李文法
    2008, 26(2):  175-175 . 
    摘要 ( 2514 )  
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    异常检测是目前网络入侵检测领域研究的热点内容。提出一种基于shell命令和隐Markov模型(HMM)的网络用户行为异常检测方法,该方法利用shell会话中用户执行的shell命令作为原始审计数据,采用特殊的HMM在用户界面层建立网络合法用户的正常行为轮廓。HMM的训练中采用了运算量较小的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch训练算法相比,训练时间有较大幅度的降低。在检测阶段,基于状态序列出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并考虑到审计数据和用户行为的特点,采用了较为特殊的判决准则。同现有的基于HMM和基于实例学习的检测方法相比,文中提出的方法兼顾了计算成本和检测准确度,特别适用于在线检测。该方法已应用于实际入侵检测系统,并表现出良好的检测性能。
    基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略
    杨科华
    2008, 26(2):  182-182 . 
    摘要 ( 2224 )  
    相关文章 | 多维度评价
    在分析数据立方体中信息维层次结构的基础上,提出一种基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略。结合维层次信息设计安全访问规则,不仅使得安全策略易于实现,而且能更有效的支持各种OLAP操作。理论分析与实验证明,这种安全性策略具有描述能力强,管理简单,执行效率高等特点。
    同时多线程微处理器分布式保留站结构的数据流技术
    杨洪斌;吴 悦;刘权胜
    2008, 26(2):  188-188 . 
    摘要 ( 2009 )  
    相关文章 | 多维度评价
    为提高同时多线程微处理器数据流指令高效并行执行性能,提出一种7个部分组成的分布式保留站结构。分布式保留站结构的同时多线程微处理器中采用了线程独占重排序缓冲的提交机制及能够快速访问并且具有硬件复杂度低特点的寄存器堆。两线程指令执行的结果表明其并行度得到明显提高。对保留站、重排序缓冲提交机制及寄存器堆协同工作的功能进行验证与仿真,用综合工具完成逻辑综合。
    递增的稀疏神经网络研究
    冯 超;李 柠;李少远
    2008, 26(2):  194-194 . 
    摘要 ( 2174 )  
    相关文章 | 多维度评价
    针对稀疏神经网络应用中连接度和中间节点不易确定的问题,并根据生物神经网络的特点,提出了学习中改变神经网络连接度和隐含结点数的学习算法。模拟脑皮层由薄到厚的发育过程,根据当前的学习结果,改变网络的拓扑结构,逐步增加网络中的连接和节点,最终学习得到满意的稀疏神经网络。新算法可以用结构更简单的稀疏神经网络达到满足要求的拟合精度,并通过仿真算例进一步验证了算法的有效性。
    双模态超声波电机小波驱动的测量与控制
    徐从裕;余晓芬
    2008, 26(2):  199-199 . 
    摘要 ( 2410 )  
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    针对双模态USM在微纳米测控领域中的应用特点,设计单一的小波驱动模式代替现有的组合驱动模式。一个小波驱动波由8个39.6kHz的正弦电压驱动波组成,其最高触发频率为5kHz。小波驱动模式实现了双模态USM步距可调的步进控制功能。在定位控制应用中,选用栅距为20um的光栅作为位置反馈传感器,采用研制的互补函数快速细分算法作为光栅纳米位移测量工具。在测量+驱动顺序控制条件下,双模态USM的最大驱动步距为2um,工作台的最高驱动速度为10mm/s。试验表明,选择适当的小波驱动参数,工作台可以获得纳米量级的驱动分辨率和定位精度。
    一类不确定切换系统的鲁棒可靠控制
    董学平;王执铨
    2008, 26(2):  204-204 . 
    摘要 ( 2376 )  
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    对一类线性不确定切换系统,利用Lyapunov函数法,当执行器失效或部分失效时,给出了鲁棒可靠控制器,使得闭环系统对所有可能的不确定性和所有允许的执行器失效,在所设计的鲁棒可靠控制器下是渐近稳定的。然后运用线性矩阵不等式将鲁棒可靠控制器设计问题转化为一组线性矩阵不等式的可行解问题,从而可借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱求解。最后通过数值算例,验证所提出设计方法的有效性。
    不确定时变时滞非线性系统多模型切换跟踪控制)
    胡承忠;钱承山;杨兆华;王岩青
    2008, 26(2):  209-209 . 
    摘要 ( 2499 )  
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    考虑了当系统存在不确定情况下,一类非线性时变时滞系统的多模型切换跟踪控制的设计问题。首先利用时滞T-S模糊模型对其进行建模;然后在不确定性满足增益有界的条件下,得到了该类时变时滞非线性系统满足闭环稳定和H∞跟踪控制性能的充分条件;最后根据所选定的变量,通过多模型切换控制,将相应的区域控制器切换为全局控制器,而其他控制器不起作用,实现对整体非线性系统的逼近与控制。仿真结果证明了方法的有效性。
    用正交试验法选择BP网络参数研究机器人运动学逆解
    薛艳敏;刘宏昭
    2008, 26(2):  216-216 . 
    摘要 ( 2038 )  
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    探讨了用正交试验法选择BP网络训练参数对PUMA560机器人进行逆运动学求解。利用运动学正解得到的结果作为BP网络的训练数据和检验数据,通过6个12输入、1输出、2个隐层的BP网络实现了6个参数的逆解计算。网络的训练参数通过正交试验法进行优化组合而得出。仿真结果表明,该方法建立的BP网络具有较快的处理速度和较高的计算精度,训练好的网络可用于机器人的实时控制。