应用科学学报 ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (6): 613-618.doi: 10.3969/j.issn.0255-8297.2011.06.010
霍冠英1;2, 王敏1;2, 程晓轩1;2, 李庆武1;2
HUO Guan-ying1;2, WANG Min1;2, CHENG Xiao-xuan1;2, LI Qing-wu1;2
摘要:
摘要: 针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测. 根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Contourlet变换域进行局部自适应降斑. 该方法在有效抑制斑点噪声的同时可较好地保护边缘,避免了Canny算子造成的边缘模糊. 计算降斑后图像的梯度值分布,对梯度幅值进行非极大值抑制得到极大值点. 将梯度模的极大值点分成强边缘点、弱边缘点与非边缘点3 类,基于类间方差最大自适应确定区分3 类的双阈值,经双阈值处理与弱边缘连接得到边缘图. 对模拟声纳图像和实际声纳图像的边缘检测结果表明,较之Canny算子和小波模极大等边缘检测方法,该方法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点较少等优点.
中图分类号: