应用科学学报 ›› 2013, Vol. 31 ›› Issue (2): 190-196.doi: 10.3969/j.issn.0255-8297.2013.02.014
李星1,2, 张涛1, 何赞园2, 李文祥1, 李开达1, 平西建1
LI Xing1,2, ZHANG Tao1, HE Zan-yuan2, LI Wen-xiang1, LI Kai-da1, PING Xi-jian1
摘要: 提出一种新的结合重压缩检测的JPEG图像多类隐写分析方法,实现一次压缩和重压缩图像中多种隐写算法的识别. 首先基于DCT 系数首位数分布规律,提出一种重压缩检测方法,然后从系数直方图、块内相关性、块间相关性和空域块效应中提取盲检测特征用于隐写分析,最后用支持向量机构造JPEG 隐写算法多类检测器. 实验结果表明,本文方法的重压缩检测性能明显优于已有方法,且对嵌入改变量的鲁棒性较强,隐写分析特征不仅维数较低而且具有更好的检测性能,构造的多类隐写分析器能较好地识别JPEG 隐写算法.
中图分类号: