摘要: 对于一类不确定非线性离散系统,提出了一种基于最小二乘估计的故障诊断(FDBLSE)方法.该方法通过构造被诊断系统的状态估计器而得到状态估计误差与故障之间的动态关系,并以此为基础,利用最小二乘直接对故障进行在线辨识.文中分析了故障辨识误差以及诊断方法的鲁棒性、灵敏度和检测时间,并与基于学习的故障诊断方法作了深入比较.FDBL方法不但能够辨识故障,而且能够给出辨识误差的上界,同时还具有辨识时间短、辨识精度高的特点.仿真表明该方法有效.
中图分类号:
陈玉东, 翁正新, 施颂椒. 基于最小二乘估计的非线性离散系统鲁棒故障诊断[J]. 应用科学学报, 2003, 21(1): 77-83.
CHEN Yu-dong, WENG Zheng-xin, SHI Song-jiao. Robust Fault Diagnosis for Nonlinear Systems Based on Least Squares Estimation[J]. Journal of Applied Sciences, 2003, 21(1): 77-83.