应用科学学报

Select

1. 英文目录

应用科学学报 2026, 44 (1): 0-0.

摘要（0）

PDF（pc）（46KB）（3）

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

2. 中文目录

应用科学学报 2026, 44 (1): 0-0.

摘要（96）

PDF（pc）（71KB）（33）

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

3. 基于结构增强和深度聚类的网络群体识别

李永桢, 马涪元, 马世旋, 王钰涵, 王英

应用科学学报 2026, 44 (1): 1-20. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.001

摘要（138）

PDF（pc）（3512KB）（92）

社交网络群体识别在信息传播、推荐与广告等领域具有重要的研究意义与应用价值。但现有方法在特征融合、稀疏图建模及多源信息利用上仍存在不足。为此，提出一种基于结构增强与深度聚类（structure-enhanced deep clustering,SDC）的网络群体识别模型，包含4个关键模块：首先，网络拓扑增强模块通过建模节点二阶相似性生成增强邻接矩阵，缓解稀疏社交网络的高阶关系缺失；其次，多视图特征融合模块在节点级动态融合节点属性特征与拓扑特征，在图级整合原始图与增强图的语义信息；再次，多源分布融合聚类模块在分布级利用可学习权重集成不同特征空间的聚类信息，平衡局部拓扑与全局语义；最后，双重自监督模块通过KL散度（Kullback-Leibler divergence）对齐、节点重构与相似性约束进行优化。实验表明，相较于主流基线方法，SDC网络群体识别模型在3个基准数据集上的ACC、NMI、ARI、F1指标平均提升了3.80%、9.09%、11.21%和7.43%。在Facebook动态交互数据上的仿真也验证了SDC网络群体识别模型捕捉社区结构演化的能力。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

4. 基于自适应池增强注意力机制的交通模式实时识别算法

李银香, 杜文元, 许哲, 彭晨, 颜建强

应用科学学报 2026, 44 (1): 21-33. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.002

摘要（123）

PDF（pc）（1311KB）（51）

识别交通模式是出行即服务一体化出行中重要的任务，针对现有交通模式识别算法精度有待提高以及实时性应用需求方面的挑战，提出一种基于自适应池增强注意力机制的交通模式实时识别算法。该算法基于点云网络，通过引入因果卷积和因果池化高效学习当前及历史信息，从而实现交通模式实时识别。通过在模型框架中嵌入自适应池增强注意力模块，计算不同特征之间的权重图，进一步提升特征建模能力。同时，该算法还融合了运动特征与地理特征，有效提高了对公交车与小汽车交通模式的识别精度。实验结果表明，该算法在精度方面表现优异，相较其他一阶段方法，其识别精度提升约0.05；与最新的FPbiLSTM等两阶段模型相比，参数量仅为0.167，更加轻量化，更适合部署于移动端设备。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

5. 基于改进Transformer的复杂逻辑查询模型

陈昱胤, 李贯峰, 秦晶, 肖毓航

应用科学学报 2026, 44 (1): 34-49. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.003

摘要（118）

PDF（pc）（819KB）（35）

随着知识图谱在智能问答和推荐系统等场景中的广泛应用，回答不完整知识图谱上的复杂逻辑查询成为当前研究的重点与难点。针对基于普通嵌入的方法需要在复杂逻辑查询上进行训练，无法很好地泛化到分布外的查询结构的问题，提出了一种融合动态可组合的多头注意力（dynamically composable multi-head attention,DCMHA）机制与混合专家（mixture-of-experts,MoE）网络的Transformer改进模型DCMHA-MoE。该模型利用三元组变换与双向路径编码技术，将复杂查询图表示为序列输入，并动态建模其中的结构依赖与语义交互，从而实现复杂逻辑查询。DCMHA实现注意力头的自适应组合，增强语义表达能力；MoE网络引入稀疏激活机制，提高对不同查询结构的适应性并降低计算成本。在FB15K-237与NELL-995数据集上的实验结果表明，与基线模型DiffCLR相比，DCMHA-MoE模型在存在正一阶逻辑（existential positive first-order logic,EPFO）查询($\wedge$,$\vee$)中的平均倒数排名（mean reciprocal rank,MRR）平均指标分别提升了10.4%和7.2%，验证了其在复杂逻辑推理任务中的有效性和优越性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

6. 基于高斯度量学习的不确定性知识图谱推理模型

张钰婷, 滕飞, 叶晓庆

应用科学学报 2026, 44 (1): 50-66. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.004

摘要（122）

PDF（pc）（977KB）（31）

现实知识图谱中普遍存在一些仅包含少量事实的长尾关系，少样本知识图谱补全旨在解决这一数据稀疏问题。然而，现有方法往往忽视了实体与三元组的内在不确定性，限制了模型在噪声干扰或样本匮乏场景下的推理性能。为此，本文提出了一种面向不确定性补全的协方差优化高斯度量学习模型（covariance-optimizedGaussian metric learning for uncertain completion,CoGMUC），用于解决少样本知识图谱的不确定性推理问题。该模型将知识图谱中的实体和关系建模为高斯分布，利用协方差矩阵有效捕捉其内在不确定性，并通过设计协方差感知的多重匹配网络计算语义相似度，实现对缺失事实的补全及置信度预测。此外，引入了困难负样本挖掘策略，进一步增强模型的辨别能力与泛化性能。在公开数据集NL27K和CN15K上的实验结果表明，相较于现有基于高斯度量学习的少样本不确定性知识图谱补全模型，CoGMUC模型在链接预测任务中，平均倒数排名分别提升了21.8%和2.3%，Hits@10分别提升了9.6%和21.5%，在置信度预测任务中均方误差分别降低了14.3%和7.7%。研究结果表明，CoGMUC模型能有效建模并利用不确定性信息，显著提升了少样本知识图谱补全的性能。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

7. 面向威胁情报分析的恶意软件知识图谱构建

向尕, 胡演, 张仰森, 孙露, 齐睿, 谭自程

应用科学学报 2026, 44 (1): 67-82. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.005

摘要（141）

PDF（pc）（852KB）（21）

威胁情报分析是提高主动防御能力的重要手段，研究恶意软件知识图谱构建对提高恶意软件的检测能力具有重要意义。在恶意软件知识图谱构建中，实体和关系抽取的准确性和完整性有待进一步提高。本文提出一种基于联合抽取模型的恶意软件知识图谱构建方法。首先，提出了一种面向威胁情报分析的恶意软件本体模型，并定义了12种关系类型，以规范表达恶意软件关键知识。然后，提出了一种基于RoBERTa-Wwm和指针标注的联合抽取模型，以抽取恶意软件实体和关系，从而实现图谱的构建。实验表明，该联合抽取模型的F1值最高可达0.841。本文研究对恶意软件威胁情报的自动分析具有重要意义，也为提高主动防御能力奠定了基础。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

8. 融合图神经网络和深度图聚类的联邦推荐算法

伊华伟, 宋仕玺, 王艳飞, 白思怡

应用科学学报 2026, 44 (1): 83-96. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.006

摘要（122）

PDF（pc）（1065KB）（31）

联邦学习作为解决推荐系统隐私安全问题的主流框架，在实际应用中却面临推荐精度欠佳、隐私保护力度不足及通信开销过大的问题。针对这些问题，本文提出一种融合图神经网络与深度图聚类的联邦推荐算法。首先，利用图神经网络对复杂的用户-项目的高阶交互关系进行捕捉，以提升推荐系统的推荐精度；其次，在联邦学习客户端与服务器端的通信环节注入差分隐私噪声以模糊真实梯度，进而增强推荐系统的隐私保护能力；最后，通过引入深度图聚类对客户端实施聚类，选取各簇的客户端代表参与训练，并将所得参数在簇内共享，以加快模型收敛速度，降低联邦学习框架下的通信开销。基于真实数据集的实验结果表明，所提算法在提高推荐精度的同时，能够增强系统的隐私保护力度并减少通信开销。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

9. 基于特征融合注意力和对比学习的森林图像去雾

吴文强, 陈爱斌, 李潇瑶

应用科学学报 2026, 44 (1): 97-109. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.007

摘要（122）

PDF（pc）（8033KB）（28）

针对现有算法处理森林雾天图像时普遍存在的去雾不彻底、暗区细节丢失及色彩失真等问题，提出一种基于特征融合注意力与对比学习的自适应森林图像去雾算法。具体而言，首先设计了一种多尺度特征融合注意力机制，通过联合通道与空间注意力动态调节特征响应，增强重要特征的表达能力；其次构建了局部对比正则模块，提升模型对暗区与远景区域雾浓度变化的判别能力；此外，引入自适应色彩校正模块，有效缓解色彩失真问题。在合成森林雾图与真实森林雾图数据集上的实验结果表明，所提算法在多项评价指标上均优于现有方法，峰值信噪比与结构相似度显著提升，自然图像质量评估值降低，展现出良好的鲁棒性和泛化能力。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

10. 基于动态注意力强化学习的可解释学习路径推荐

张晓明, 冯泽嘉, 王会勇, 张晓静

应用科学学报 2026, 44 (1): 110-133. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.008

摘要（180）

PDF（pc）（1455KB）（35）

大规模在线教育的普及使得学习者面临课程选择困难，个性化学习路径推荐面临依赖单一模态数据导致语义表征局限，以及静态知识图谱难以生成动态可解释推荐逻辑的挑战。为解决上述问题，提出一种基于动态注意力强化学习的可解释学习路径推荐（explainable learning path recommendation based on dynamic attention reinforcement learning,ELPR-DARL）框架。首先，构建了异构协同知识图谱，集成课程文本、视觉内容及知识依赖关系，增强跨模态语义对齐能力；其次，设计了邻接节点动态注意力聚合机制，通过偏置修正策略调整实体关系权重，并利用双向交互聚合器融合多阶邻域特征，提升知识推理的细粒度表达能力；最后，提出知识图谱感知的强化学习策略，基于路径连通性奖励函数显式建模用户行为与知识拓扑的关联，生成包含全局奖励与局部注意力权重的可解释路径。基于MOOC数据集上的实验表明，本方法在NDCG、Recall、HR和Precision指标上分别达到22.85%、33.81%、52.01%和6.34%，较次优模型提升2.88%、3.55%、2.42%和3.26%。用户调研显示，80.36%的学习者认为路径解释显著提升了推荐透明度。本研究验证了动态注意力机制与强化学习的协同优化能有效平衡推荐精度与可解释性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

11. 融合空间纹理特征的三维模糊聚类算法

金正洋, 阎少宏, 张艳博, 姚旭龙, 陶志刚, 陈志远

应用科学学报 2026, 44 (1): 134-148. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.009

摘要（86）

PDF（pc）（7112KB）（19）

传统的模糊C均值（fuzzy C-means,FCM）聚类算法受初始聚类中心和噪声点的影响较大，且这些影响在复杂环境或是高维度空间中会被进一步放大。针对这一问题提出了一种融合空间纹理特征的三维FCM算法，旨在提取研究对象内部因组成成分分布不均匀而形成的密度差异显著区域。首先，参考二维空间灰度共生矩阵及平面纹理特征理论，将其延拓到三维空间，用以刻画空间纹理特征；其次，利用对比度纹理特征来优选出初始聚类中心；最后，将相异性纹理特征与传统FCM算法目标函数相融合，以提高算法的抗噪能力。在裂隙提取仿真模拟实验中，本文算法的目标提取准确率达到99.39 %，较传统FCM算法（准确率为65.31 %）提高了34 %，验证了新型算法提取研究对象内部密度差异显著区域的可行性。在实际应用中，新型算法对于人体胸部骨骼的识别与提取也表现出优越的适用性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

12. 融合BERT编码层的多粒度语义方面级情感分析模型

徐凯, 池明得, 王崎, 李建州, 张辉

应用科学学报 2026, 44 (1): 149-165. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.010

摘要（138）

PDF（pc）（1725KB）（57）

方面级情感分析旨在识别文本中针对特定方面的情感倾向，然而现有研究仍面临多重挑战：基于BERT的方面级情感分析研究存在语义过拟合、低层级语义利用不足的问题；自注意力机制存在局部信息丢失的问题；多编码层和多粒度语义的结构存在信息冗余问题。为此，提出一种融合BERT编码层的多粒度语义方面级情感分析模型（multi-granular semantic aspect-based sentiment analysis model with fusion of BERT encoding layers,MSBEL）。具体地，引入金字塔注意力机制，利用各个编码层的语义特征，并结合低层编码器以降低过拟合；通过多尺度门控卷积增强模型处理局部信息丢失的能力；使用余弦注意力突出与方面词相关的情感特征，从而减少信息冗余。t-SNE的可视化分析表明，MSBEL的情感表示聚类效果优于BERT。此外，在多个基准数据集上将本文模型与主流模型的性能进行了对比，结果显示：与LCF-BERT相比，本文模型在5个数据集上的F1分别提升了1.53%、3.94%、1.39%、6.68%、5.97%；与SenticGCN相比，本文模型的F1平均提升0.94%，最大提升2.12%；与ABSA-DeBERTa相比，本文模型的F1平均提升1.16%，最大提升4.20%，验证了本文模型在方面级情感分析任务上的有效性和优越性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

13. 基于对称性先验的船舶点云补全方法

曾银川, 郑博, 王宪保, 项圣

应用科学学报 2026, 44 (1): 166-180. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.01.011

摘要（120）

PDF（pc）（2289KB）（77）

受制于单视角扫描的固有局限性和船体复杂结构的空间遮挡效应，现有采集系统普遍面临背侧点云大范围缺损的技术瓶颈。针对这一挑战，本文提出了一种基于对称性先验的船舶点云补全方法。该方法无需标注数据，利用船舶对称结构特性作为先验驱动，实现船舶背侧点云的有效补全。首先，基于船舶几何拓扑分析建立多类型船舶的船体纵剖面特征提取模型；其次，提出对称变换场生成算法，将缺损点云沿船体纵剖面进行镜像补全，构建候选补全点云集合；再次，设计候选点云与原始点云间的平均最近邻质量评估函数，实现最优补全结果的鲁棒性筛选。实验结果表明，该方法在无任何训练样本条件下，能够对尖头船、平头船等典型船型的背侧点云进行有效补全，且满足实时采集场景的需求。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

14. 中文目录

应用科学学报 2026, 44 (2): 0-0.

摘要（100）

PDF（pc）（82KB）（49）

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

15. 英文目录

应用科学学报 2026, 44 (2): 1-1.

摘要（49）

PDF（pc）（49KB）（11）

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

16. 一种双无人机双辅助隐蔽通信位置优化方法

刘学东, 田文, 张爽, 戴跃伟, 石怀峰

应用科学学报 2026, 44 (2): 181-197. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.001

摘要（141）

PDF（pc）（849KB）（102）

无人机（unmanned aerial vehicles,UAVs）凭借高机动性与快速部署能力，可在复杂军事对抗区域通过中继辅助方式显著扩展隐蔽通信的覆盖范围。然而，传统无人机中继辅助隐蔽通信受隐蔽性约束影响，导致长距离通信速率较低。为解决该问题，本文提出一种双无人机双辅助隐蔽通信的位置优化方法。该方法在利用一架无人机作为中继辅助设备进行隐蔽信号转发的同时，引入另一架无人机作为友好干扰辅助设备以提高检测方的不确定性。具体地，首先构建双无人机双辅助隐蔽通信模型，分析该模型下检测方的检测错误概率，并推导隐蔽性约束条件；然后采用块坐标下降（block coordinate descent,BCD）法，在隐蔽性约束和发射功率约束下联合优化干扰无人机和中继无人机的位置，最大限度地提高系统的隐蔽传输速率。仿真结果表明，相较于现有方法，所提方法能够显著提高隐蔽传输速率。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

17. 掺铝锗芯光纤芯包交界区域热处理过程中的动力学仿真

钟双栖, 杜亦凡, 马泽成, 徐思涛, 赵子文

应用科学学报 2026, 44 (2): 198-207. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.002

摘要（123）

PDF（pc）（1112KB）（88）

针对锗芯光纤内pn结器件的热处理制备和改性问题，本文选择光纤包层和纤芯交界区域这一特殊位置，以一种典型的p型锗材料中的受主元素铝作为掺杂元素，使用Materials studio软件建立掺铝（Al）的锗（Ge）/二氧化硅（SiO₂）界面模型，从不同温度出发模拟锗芯光纤热处理过程中该区域的动力学过程。选择热处理温度分别为500℃、600℃、660℃、700℃、727℃、827℃的6组样品，分析了不同温度下掺杂原子Al的均方根位移、扩散系数、掺Al的Ge/SiO₂结构晶胞参数变化。研究发现：当温度处于500℃、600℃、660℃时，Al原子在结构中的扩散程度逐渐减小；当温度处于700℃、727℃和827℃时，Al原子的扩散程度增大。该结果初步说明了由温度升高引起的掺杂原子位移会使晶体中原子位置发生变化，从而造成锗芯光纤内pn结性能的改变。此外，研究了掺Al的Ge/SiO₂结构的应力变化以及应力-应变关系，发现锗芯光纤内应力表现为拉应力，该拉应力随温度的变化趋势与结构晶胞参数变化相印证，且不同温度下的应力与应变成正比。在500℃、600℃、660℃、700℃、727℃温度下，温度越高，弹性模量越小；当温度达到827℃，弹性模量增大。本研究结果对半导体芯光纤内结型器件的热处理优化改性具有重要意义。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

18. 基于MAODV算法的低轨卫星网络路由优化

康玉洁, 施建锋, 李宝龙

应用科学学报 2026, 44 (2): 208-223. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.003

摘要（123）

PDF（pc）（969KB）（59）

针对低轨卫星网络中链路频繁断裂、路径恢复延迟长以及传统单路径路由协议可靠性差等问题，本文构建了一种融合轨道动态性与链路状态感知的网络模型，提出了一种基于多路径自组织按需距离向量（multipath ad hoc on-demand distance vector,MAODV）的自适应路由优化方法。该算法基于按需触发的路由发现机制，在距离向量扩散过程中同时获取并维护多条可达路径，形成候选路径集合，再结合轨道变化引起的链路可用性波动，实时采集路径跳数、链路质量、节点负载和剩余能量等跨层参数，构建综合路径代价，以选择更加适应动态拓扑的主路径及备用路径。本文基于MATLAB与STK（Satellite Tool Kit）构建联合仿真环境，通过与其他协议的对比实验验证了所提算法在吞吐量、时延方面的优越性。仿真结果表明，在相同星座与业务条件下，所提方法在平均吞吐量方面相较自组织按需距离向量路由（ad hoc on-demand distance vector,AODV）协议、动态源路由（dynamic source routing,DSR）协议与优化链路状态路由（optimized link state routing,OLSR）协议显著提升；平均端到端时延比三者明显降低，从而验证了所提算法在动态低轨拓扑中的性能优势。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

19. 使用结构相似性指数的可逆信息隐藏算法

郭可馨, 项世军

应用科学学报 2026, 44 (2): 224-233. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.004

摘要（106）

PDF（pc）（2491KB）（67）

可逆信息隐藏（reversible data hiding,RDH）失真包括像素失真和结构失真。考虑到人类视觉系统（human visual system,HVS）对图像结构失真的高敏感性，本文提出使用结构相似性指数（structural similarity index measure,SSIM）作为RDH的评价指标。首先，通过分析峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）与SSIM的理论增益关系，实现对两个指标的动态同步评估。随后，提出一种基于纹理区域优先选择的高SSIM的RDH方法。将载体图像划分为4个独立像素集进行图像预处理，精准找到纹理区域，进而按照背景复杂度由高到低的顺序嵌入信息。实验结果表明，优先在纹理区域中嵌入信息的策略减小了图像结构失真。在相同的嵌入率下，SSIM值及图像视觉质量均得到了提高。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

20. 线特征约束的影像与点云多视角联合平差配准方法

陈露, 王安妮, 兰紫瑜, 许晖, 张鹏林

应用科学学报 2026, 44 (2): 234-249. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.005

摘要（115）

PDF（pc）（44490KB）（21）

影像与激光点云的配准是场景三维重建的关键技术，为爆炸事故溯源分析提供重要的科学支持，并在自动驾驶、灾害溯源等领域展现出广阔的应用前景。然而异源传感器采集的二、三维数据之间存在空间尺度和几何特征的差异，为影像与点云两种模态数据的精细配准带来了困难。鉴于此，本文提出一种基于线特征约束的多视角联合平差配准方法。首先从影像和点云数据中提取线特征并进行粗配准，然后在标准PnP（perspective-n-point）模型基础上引入线特征的方向一致性与正交一致性约束，以最小化多个视角下的误差函数为目标，将变换参数求解转化为非线性最小二乘问题进行迭代优化，最终实现影像与点云的准确配准。该过程无需进行二维-三维投影转换或尺度变换，从而可防止引入投影误差。对比实验结果表明，本文提出的具有线特征约束的多视角联合平差方法可显著提升影像和点云两种模态数据的配准精度。相较于单视角标准PnP模型，本文方法的配准误差降低了60%以上。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

21. 基于复合三分支和深度特征编码的实时语义分割

雷晓春, 潘奕伟, 张永雅, 江泽涛, 李孟桐

应用科学学报 2026, 44 (2): 250-265. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.006

摘要（116）

PDF（pc）（15531KB）（26）

针对实时语义分割在物体大小差异显著的场景中，小物体分割错误和大物体分割结果出现空洞的问题，提出了一种基于复合三分支和深度特征编码的实时语义分割算法，由复合三分支模块（composite three-branch module,CTBM）、深度特征编码模块（deep feature encoding module,DFEM）和双分支多层感知机（dual-branch multi-layer perceptron,DBMLP）组成。CTBM通过双层多尺度特征提取和融合策略，从不同角度全面提取信息，使模型更好地感知特征间的全局关系，从而减少大物体分割结果中出现的空洞； DFEM通过编码方法提升模型对深层特征的表达能力，更好地感知小物体的语义信息，提升了小物体的分割精度； DBMLP同时利用全局和局部特征，有效地融合了多尺度语义信息，使分割结果边缘更平滑、轮廓更准确。在Cityscapes和ADE20K数据集上的评估结果显示，本文算法既满足了速度的实时需要，又分别以42.6 FPS和45.3 FPS实现了74.2%和40.4%的mIoU，明显优于其他实时语义分割算法。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

22. 基于中值引导多尺度特征融合的红外图像人体行为识别

袁帅, 余磊, 姚天, 熊邦书

应用科学学报 2026, 44 (2): 266-281. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.007

摘要（106）

PDF（pc）（4501KB）（21）

传统深度学习模型在红外图像中由于缺乏判别性特征，难以有效区分相似行为，导致识别性能受限。为解决此问题，本文提出了一种基于中值引导多尺度特征融合的红外人体行为识别方法。首先，构建了一种融合中值增强注意力与多尺度特征对比的信息建模机制，该机制通过精细建模特征层级间的差异，引导网络聚焦于区分不同动作类别的关键特征区域，突破了传统方法依赖全局特征分类的局限。其次，设计了中值增强空间通道注意力模块，解决了传统孪生网络在红外行为图像中因深层特征缺乏显式位置信息而难以准确聚焦人体关键区域的问题。最后，提出了多尺度特征融合模块，有效融合多尺度特征，提升红外图像中行为细节与结构信息的表达能力，增强对微小动作变化的捕捉能力，降低因信息缺失和背景干扰导致的误判率。实验结果表明，本文所提方法的识别精度在红外拼接、PUB、VAIS等多个数据集中均优于现有主流方法，充分体现了该方法的有效性与先进性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

23. 适用于物联网环境的多维并行区块链

斯雪明, 马硕森, 姚中原

应用科学学报 2026, 44 (2): 282-296. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.008

摘要（115）

PDF（pc）（677KB）（29）

区块链在物联网场景中的应用不断普及，但其难以满足物联网设备对交易即时处理的需求，其吞吐量偏低的问题也日益凸显。现有方案多通过区块链分片、区块流水线、并发控制等技术提升吞吐量，但这类方案在部分冲突场景中的提升效果并不显著。本文通过梳理热点智能合约交易的特征及各类并发控制技术的适用场景，依托区块链分片技术构建高冲突率的热点智能合约分片与低冲突率的普通合约分片，为两类分片适配对应的并发控制技术，充分发挥各类技术的优势，最终实现分片间与交易间的高效多维并行。同时，本文还提出了可信传感器性能评估公式，依据传感器不同的性能为其分配适配的数据传输任务，以此提升整体数据传输效率。实验结果表明，本文所提方案的吞吐量提升效果显著，相较于其他单维并行方案，实现了更高效的性能提升。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

24. 矩阵乘法“正则化-滤波-重采样”快速算法

丁广太, 刘通, 支小莉, 武频, 童维勤

应用科学学报 2026, 44 (2): 297-315. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.009

摘要（128）

PDF（pc）（736KB）（48）

聚焦大矩阵乘法的精确算法、近似算法在速度、精度和效率方面的优势折衷问题，提出一种基于正则化、滤波、重采样技术的面向稠密矩阵乘法快速算法。基于采样定理，建立矩阵与其对应的模拟函数之间的正则化关系，进而引入滤波、重采样环节，实现精确算法和近似算法的折衷机制。为追求较高的综合效率，研究了该算法的适用范围和条件，尤其是算法精度与矩阵元素数据统计特性的关系。采用独立同分布随机数发生器等方法生成的矩阵进行了数据实验，表明算法能够实现折衷目标。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

25. 基于“面-廓-色”多通道特征融合的多肉叶片繁育评分算法

张蕾, 李萄苑, 李明飞, 邓海敏, 谢诚

应用科学学报 2026, 44 (2): 316-329. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.010

摘要（125）

PDF（pc）（7126KB）（67）

为了提升多肉叶片繁育潜力的图像评分精度与筛选一致性，提出一种基于“面-廓-色”多通道特征融合的繁育评分算法。该算法首先利用图像分割模型，从原图中自动检测并定位具备繁育潜力的多肉叶片区域，完成初步筛选。随后提取叶片的面积、轮廓、色泽与高层语义特征，构建统一的多维融合向量，并输入评分模型生成繁育得分。面积特征体现发育饱满度，轮廓特征反映形态规整性，色泽特征衡量健康状态；而视觉预训练模型提取的语义特征则补充了传统指标难以捕捉的深层生长模式与语义关联，进一步增强模型判别力与泛化性。实验结果表明，该方法显著提升了叶片筛选的效率与准确率。相比传统方法，在多个多肉数据集上，皮尔逊相关系数与曲线下面积平均提高0.093 8和0.065 3，平均平方对数误差降低约0.012 1，展现出更强的精度与鲁棒性，有效支持多肉植物的智能化选育。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

26. STL分解与CPO工艺过程质量预测的并行TimesNet-Informer模型

梁心燕, 孙靖云, 蔡国靖, 陈海龙

应用科学学报 2026, 44 (2): 330-344. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.02.011

摘要（132）

PDF（pc）（1752KB）（48）

流程生产工艺数据易受到高噪声干扰，且具有复杂的非线性动态特性和多尺度时序依赖性，使质量的精准预测面临巨大挑战。因此，本文提出了一种融合基于局部加权回归（locally estimated scatterplot smoothing,LOESS）季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using LOESS,STL)与冠豪猪优化（crested porcupine optimizer,CPO）算法的并行TimesNet-Informer深度学习预测模型。首先，采用STL方法将原始时间序列分解为趋势项、季节项及残差项，有效提取多尺度时序特征；其次，构建并行结构，融合TimesNet对周期性和局部特征的捕捉能力与Informer在长序列依赖特征提取上的优势，实现复杂工艺过程质量的精准拟合与预测；进一步引入CPO算法对分解参数及模型超参数进行自动优化。以某流程工业生产线的真实数据为例进行实验验证，结果表明，该模型在多项评价指标上均优于其他对比方法，预测精度达到0.979 8，为流程生产工艺质量的精准预测提供了有效的解决方案。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

27. 中文目录

应用科学学报 2026, 44 (3): 0-0.

摘要（19）

PDF（pc）（77KB）（25）

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

28. 英文目录

应用科学学报 2026, 44 (3): 1-0.

摘要（15）

PDF（pc）（47KB）（6）

相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

29. 利用压缩感知减缓AFM光纤探针磨损

叶帅, 商娅娜, 陈娜, 刘书朋, 刘勇

应用科学学报 2026, 44 (3): 345-357. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.001

摘要（33）

PDF（pc）（8545KB）（15）

针对原子力显微镜（atomic force microscope,AFM）光纤探针扫描成像中针尖磨损的问题，提出一种基于压缩感知（compressed sensing,CS）的欠采样扫描方法，减少光纤探针与样品的接触次数，有效延长探针的使用寿命。利用CS算法重构得到完整的AFM图像，并通过引入卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）优化CS重构图像的质量，解决了因欠采样导致的图像质量下降问题，在减少光纤探针磨损的同时保持了高质量的成像。实验中，当扫描频率为0.3 Hz，扫描点数由200×200降低至100×100时，针尖磨损量由78nm降低至13 nm，成像时间缩短为原来的1/4，通过卷积神经网络优化后，AFM图像的峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）和结构相似性（structural similarity,SSIM）分别为30.12 dB和0.96，实现了光纤探针低磨损、快速、高质量的AFM成像。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

30. 不确定性建模驱动的LiDAR-视觉自适应融合动态障碍物检测

朱磊, 钟若飞, 袁忻泽, 范红超, 孙振兴

应用科学学报 2026, 44 (3): 358-376. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.002

摘要（40）

PDF（pc）（15908KB）（15）

准确可靠的动态障碍物感知是封闭有限环境中自主测绘无人机安全导航的关键前提，但现有LiDAR-视觉融合方法在光照不良、反射干扰或运动模糊等退化条件下，往往难以应对传感器可靠性发生的显著变化。针对上述问题，本文提出了一种不确定性建模驱动的LiDAR-视觉融合动态障碍物检测框架，通过显式建模传感器观测不确定性，实现传感器贡献的自适应调整。该框架基于概率模型对LiDAR点云与RGB图像进行实时不确定性量化，并引入自适应传感器可靠性评分机制，引导融合决策与后续目标追踪过程。在自主构建的多条件数据集上进行了实验，结果表明：相比现有方法，本文方法在低光照、玻璃反射及运动模糊等具有挑战性的场景下F1值提升约15%～20%，同时在嵌入式平台上保持约25 Hz的实时处理性能。实验验证了该方法在复杂退化环境下的鲁棒性与工程可行性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

31. 基于语言特征增强的汉-缅平行句对抽取方法

赵子霄, 王昊, 申涛, 江姝婷, 张思琦, 赖华, 黄于欣, 余正涛

应用科学学报 2026, 44 (3): 377-389. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.003

摘要（40）

PDF（pc）（280KB）（17）

针对低资源语言平行句对抽取中标注资源稀缺、模型表征能力不足的问题，本文提出一种基于语言特征增强的汉-缅平行句对抽取方法。该方法从数据增强、模型架构、训练机制3方面进行优化：首先，基于孪生网络构建汉语与缅甸语双编码器以形成跨语言语义表示空间；其次，引入基于词向量L₂范数的信息量评估机制，对高信息特征进行替换与样本增强，以缓解低资源下的数据稀疏问题；最后，通过正负样本构造与对比学习的动态建模，优化样本边界，实现更精准的汉-缅语义对齐。实验表明，所提方法在汉-缅平行句对抽取任务上F1值达95.03%，优于基线模型。此外，该文构建了5×10⁵句对规模的高质量汉-缅通用的数据集，为低资源语言相关研究提供数据支撑。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

32. 基于AttResVGG模型的燃烧室点火预测算法

廖清, 陈泓佑, 刘重阳, 屈凌峰, 段纪平, 夏萍, 田宝单, 范勇

应用科学学报 2026, 44 (3): 390-408. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.004

摘要（38）

PDF（pc）（1126KB）（10）

针对航空发动机燃烧室点火预测中工况特征复杂，训练样本量小且数据不平衡，一般深度学习预测模型难以满足预测任务需求的问题，提出了融合残差连接与自注意力机制的网络模型——注意力残差视觉几何组网络（attention residual visual geometry group,Att ResVGG）。该模型通过多头自注意力机制捕捉工况参数间的依赖关系，建立工况参数与点火状态之间的映射关系。针对数据量不足和类别不平衡问题，设计了基于物理约束的数据增广策略，通过维持燃油空气比、温度压强比等关键物理参数关系合成新工况样本。此外，设计基于贝叶斯优化自动机器学习算法优化模型超参数，进一步提升模型预测能力。为验证模型效果，在两个数据集上的实验表明，AttResVGG模型的准确率分别达97.67%和90.48%,Kappa系数分别达0.950 5和0.834 6，优于所对比的模型。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

33. 城市绿色竞争力对外作用强度及其空间网络关系分析——以辽宁省为例

郭力娜, 杨月恒, 赵艳霞

应用科学学报 2026, 44 (3): 409-421. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.005

摘要（26）

PDF（pc）（1487KB）（6）

伴随着城市规模的不断扩大和城市群的快速成长，城市空间发展不平衡、资源分配不均衡的问题开始出现，如何优化城市空间结构成为目前的重点问题。运用主成分分析法测算2015—2020年辽宁省城市绿色竞争力质量水平，利用构建的修正引力模型对辽宁省城市对外作用强度及其空间网络关系进行分析。研究结果表明： 1）辽宁省城市群绿色竞争力质量水平整体在不断提高，但强弱不平衡的格局并没有得到显著改善； 2）辽宁省城市对外作用强度在一定程度上有所提升，但城市间差异现象依然存在，特别是沈阳市、本溪市的数值远超其他城市； 3）辽宁省城市群整体相互作用强度网络结构较为紧密，城市间互动频繁且充满活力。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

34. 基于特征优化的低照度小样本目标检测方法

江泽涛, 金鑫, 冷路, 朱文才

应用科学学报 2026, 44 (3): 422-436. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.006

摘要（34）

PDF（pc）（4132KB）（15）

针对低照度目标检测中部分环境存在样本稀缺的问题，提出一种基于特征优化的低照度小样本目标检测方法。该方法设计了降噪Wasserstein自编码器模块和自适应变分特征聚合模块，解决了低照度下图像特征信息不显著问题，突出重要特征；针对小样本学习训练时样本少导致的目标分类混淆问题，设计了类别信息引导检测头模块，减少了分类混淆，提高了检测精度。实验结果表明，相比于所选主流小样本目标检测算法，该方法在低照度数据集上训练后，检测精度平均有9.3%～19.2%的提升，且在正常照度数据集上训练后，该方法相比于目前最先进算法的检测精度平均有3.0%的提升。所提算法对低照度下的小样本目标检测具有积极的意义和良好的应用价值。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

35. 融合双重注意力机制的轻量级U型肺部病灶图像分割网络

何晓晨, 丁德锐, 李明, 王飞, 王博

应用科学学报 2026, 44 (3): 437-451. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.007

摘要（23）

PDF（pc）（1936KB）（11）

为了解决肺部病灶图像对比度低、纹理细节模糊以及边缘特征提取不充分等难题，本文提出一种融合双重注意力机制的轻量级U型网络。首先，设计一种注意双分支组合模块。在编码阶段，两分支分别关注全局与局部信息，获取病灶全局定位信息与边缘特征；其次，同时引入并行的纹理增强模块，使用量化计数算子得到统计特征直方图，增强浅层网络提取的纹理特征，解决了对比度低的挑战；最后，构建反注意双干扰细分模块，在解码阶段使网络关注并处理误分割信息，实现重构图像内假阳性与假阴性特征的同时消除。在肺部病灶数据集COVID-19 CT scan和MS COVID-19上验证了网络的有效性。与现有网络相比，本文所提网络在5个评价指标上均取得了最优结果，Dice指标相比次优的UNeXt模型提高了1.42%，且同时实现了参数轻量化的效果。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

36. 基于隐式视差补偿的光场图像压缩

路勇杰, 安平, 黄新彭, 杨超

应用科学学报 2026, 44 (3): 452-464. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.008

摘要（20）

PDF（pc）（12731KB）（11）

光场（light field,LF）成像同时记录光线的位置和角度信息，这种高维特性导致光场数据量急剧增加。因此，高效的光场压缩技术成为该领域研究和开发的重点。近年来，学术界提出了多种基于深度学习的光场压缩方法。然而，这些方法往往难以实现端到端的联合优化，并且需要显式传递视差或几何信息，从而显著增加了编码方案的复杂性。为了解决该问题，本文提出一种全新的端到端光场压缩模型。该模型基于光场视点之间的视差关系，采用可变形注意力机制进行视差补偿，通过对视差特征和残差的编解码实现光场数据的有效压缩。实验结果表明，本文提出的方法在率失真性能上优于其他现有光场压缩方法，且在中高码率编码性能上达到了最先进水平。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

37. 多源异质数据资产分链交易体系设计

李守伟, 蒋易珉, 张嘉政

应用科学学报 2026, 44 (3): 465-485. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.009

摘要（23）

PDF（pc）（580KB）（5）

针对数据资产交易中存在企业与个人交易环境割裂、隐私泄露风险高及系统吞吐量不足等挑战，提出了一种面向多源异质数据资产的联盟链+侧链分链交易体系。分析了多源异质数据的交易特征，设计了基于用户类型感知的自动分链路由机制，其中联盟链保障企业数据的强一致性审计，侧链实现个人数据的高并发处理。同时引入可信计算技术，构建了可用不可见、可用不可拷的硬件级隐私保护方案。实验结果表明，该分链架构将系统峰值吞吐量提升至2 400 TPS，相比传统单链提升约118%；同时将高并发下的交易延迟控制在2 s以内，且引入的安全开销仅为毫秒级。该体系在实现异质数据融合交易的同时，有效平衡了安全性与交易效率；在保护数据隐私性的同时将企业与个人数据资产交易融合纳入到一个规范化的交易系统中，为数字经济时代的数据要素流通提供了工程化解决方案。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

38. 超图神经网络驱动的跨视角群组推荐算法

郭艳, 王浩然, 侯嵩松, 段旭良, 穆炯

应用科学学报 2026, 44 (3): 486-502. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.010

摘要（38）

PDF（pc）（2122KB）（10）

近年来，随着信息技术的发展和网络社交的广泛普及，传统推荐系统在刻画复杂用户需求方面逐渐暴露出局限性，从而引发了对群体推荐系统的日益关注。然而，现有群组推荐方法多依赖于对个体成员偏好的简单汇聚，难以捕捉群体行为中的隐含共识信息。本文针对该问题，提出一种融合多视角信息的超图神经网络群组推荐模型IConcen。该模型从成员级、物品级和群体级三种互补视角对群组交互行为进行建模，并引入自适应融合模块动态协调各视图权重，生成高表达性融合特征，有效提升推荐性能。在Mafengwo和CAMRa2011数据集上的实验结果表明，该方法在群组推荐与用户推荐任务中的性能均优于HCR等主流模型。其中，在Mafengwo数据集上，相较于S²-HHGR、Agree和HCR模型，HR@5和NDCG@5指标分别提升24.3%和28.2%以上，验证了所提方法的有效性与优越性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

Select

39. 融合图文特征的多模态谣言检测方法

高光亮, 梁伟超, 朱涛, 洪磊, 夏玲玲

应用科学学报 2026, 44 (3): 503-514. DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2026.03.011

摘要（24）

PDF（pc）（7701KB）（8）

为进一步提升谣言检测的有效性和稳定性，提出了一种融合图文特征自适应抗噪与语义修补的多模态谣言检测方法。首先，设计预训练编码、动态池化以及多头增强的三级处理流程，将谣言原文与评论文本编码成语义向量。然后，构建视觉特征提取和光学字符特征提取两个并行模块，将谣言图像及图像中的显式文本编码成互补增强的图像向量。最后，通过自适应门控和动态交叉注意力机制过滤噪声并增强语义，实现图文信息的局部对齐与全局整合。实验结果表明，相较于对比算法，所提方法能够有效捕捉图文信息的深层关联，提升了谣言检测结果的可信性和实用性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价 | 评论（0）

2026年，第44卷