该文运用协作博弈中的纳什讨价还价方法分析认知无线电系统中的频谱分配. 以所有次用户的收益乘积最大化为目标，引入次用户优先级参数以改进次用户的效用函数. 证明了在协作博弈过程中，新的效用函数存在纳什协商解，而且这个解是唯一的. 仿真结果表明，改进的协作博弈算法可通过参数设置来体现次用户之间的优先权，使次用户之间协作地进行博弈，使频谱分配更加公平有效.
针对基站协作系统的特点，提出一种基于误差修正的有限量化反馈方案. 该方案将信道向量量化过程分为与协作基站数相等的若干步骤，每一步量化均对前一步的量化误差进行修正. 复杂度分析和系统仿真比较表明，与现有的整体反馈方案相比，该方案以稍许牺牲系统性能为代价极大地降低了量化复杂度. 与现有的分别反馈方案相比，该方案在增加少量复杂度的情况下，提高了系统性能. 该方案在复杂度和系统性能方面获得了很好的折中.
针对室内复杂的无线传输环境和较大的吞吐量要求，该文提出在室内场景中部署中继以提升吞吐量和覆盖范围，并对大型室内场所的无线传输环境进行建模，改变其中的参数以适应不同的实际环境. 以大办公室环境为例，提出一种室内中继部署和优化方案及其仿真方法，根据对系统性能需求的预测求得各接入点的部署数量、位置和中继工作模式. 仿真结果表明，在室内环境中部署中继可有效提高系统吞吐量和覆盖面积. 综合考虑系统性能要求和网络成本，使用1 个基站和4 个放大-转发中继站共同覆盖为理想的网络部署方案. Abstract: 收稿日期：； 修订日期：基金项目：作者简介：
针对星地激光通信下行链路，提出最大天顶角的概念，并给出在大气湍流影响下最大天顶角模型的建立方法. 文中以采用OOK调制、APD探测器的链路为例，基于gamma-gamma光强起伏概率密度函数、Webb-Gaussian APD输出模型以及Hufnagel-Valley湍流强度轮廓线，推导了下行链路最大天顶角、近地面湍流强度、误码率三者之间的关系. 用数值仿真得到信号光功率为2W的链路中最大天顶角分别与近地面湍流强度、误码率的关系曲线，该结果表明链路可容忍的误码率越大则最大天顶角越大，而近地面湍流强度越大则最大天顶角越小. 最后，该文利用非线性拟合方法拟合了最大天顶角关于误码率和地面湍流强度的经验模型.
针对空时分组编码的协同正交频分复用系统，提出了快速迭代消除子载波干扰的信干比计算方法. 该方法用每次迭代的初始值代替发送信号，实现接收信号信干比的计算，对于相对频偏较大的情况，可结合频偏补偿方法进行计算. 误差分析和仿真数据表明：信噪比大于10 dB 时，采用这种方法计算信干比与理论信干比的相对误差小于10?2.
通过分析节点的信息分布和量化饱和效应，提出一种基于伸缩因子的量化方案. 该方案不但对校验节点和变量节点的信息进行伸缩，同时还对初始化阶段的信道信息进行伸缩处理. 通过对节点的信息收缩，该方案可以使信息的整数部分表示更多的有效信息，同时也降低量化饱和的影响. 该文采用(q; 0) 对节点进行量化，由于节点信息更新全部采用整数而不需要浮点操作，大大减少了硬件复杂性. 同时，对(7 493, 3 048)的LDPC码字仿真表明，该量化方案的性能与浮点性能仅相差0.1 dB.
在拓扑结构变化较小的无线传感器网络中，为了减小分簇算法在簇头选择过程中的能量损耗，该文提出一种分簇拓扑控制算法. 该算法以功能较强的异构簇头为中心，将一个簇分为内外两层，外层再进一步分成可以并行工作的多个子区，既保留了以簇头为中心的控制方式的高效性，又兼有多跳的灵活性. 仿真分析与实验证明，以该算法构成的系统具有以下优点：减小了节点的平均发送半径，均衡了能耗；有效降低了簇间干扰；提高了系统的吞吐量.
针对目前SAR图像斑点噪声滤波算法在噪声去除和边缘保持方面同时性上的不足，该文基于SAR图像噪声识别和边缘检测，提出适用于同质区域和边缘区域的自适应SAR图像去噪滤波方法. 该方法根据SAR图像斑点噪声、边缘位置、边缘方向信息，动态改变滤波器模板的尺寸和形状，实现SAR图像斑点噪声去除，同时保持图像边缘和纹理信息与细微结构. 以2010年8月15日北极地区RADARSAT-2 SAR HH图像为例，将本文的方法与典型空域滤波法进行对比分析，定量分析结果表明所提方法的可行有效.
针对目前广泛采用的美尔倒谱系数(MFCC)鲁棒性不足的问题，基于人类听觉模型提出了一种可用于战场声目标识别的倒谱系数. 用小波包变换代替了传统的傅里叶变换，克服了傅里叶变换在频域上单分辨率的缺陷和对噪声的敏感性. 用指数压缩替换固定的对数压缩，较好地模拟了人耳处理信号的非线性能力. 在SensIT实验数据和外场实际采集的低空目标数据上的实验结果表明：相对于经典的美尔倒谱系数，本文提出的倒谱系数在识别准确性和抗噪声能力方面都有较明显的提高．
为了解决现有方法在运算速度和识别效果上的矛盾，该文将基本图像特征用于文本图像文种识别. 按照纹理分析结构方法的观点，将纹理基元划分为7 种类型，提取描述文本图像纹理基元构成以及其空间位置关系的特征，采用支持向量机对所提特征进行训练和分类，实现文字种类识别. 实验选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10 种不同语言文字的文本图像，结果表明该算法运算速度快，有较高的识别准确率，并对图像质量退化有较好的鲁棒性.
工作流系统的合理性是描述事务处理过程的一个基本要求，目前大多是将工作流网系统的合理性转化为对应的扩展工作流网系统的活性和有界性来考虑. 该文从工作流网系统的语言角度研究了合理性的特征，给出合理性的一个网语言刻画，从而揭示了这一基本性质的行为特征. 文中进一步研究同步合成工作流网系统和组合合成工作流网系统，分别给出这两种合成系统合理性保持的充分必要条件，为复杂工作流网系统合成建模与分析提供了一种新的途径.
为提高DHT网络在抖动条件下的性能，该文研究Kademlia协议及其路由表自适应调节机制，提出一种k 桶容积参数K 值的自适应调节算法，根据路由数据的可用概率判断网络的抖动状况，通过调节K 值来实现路由表的规模对抖动强度的自适应. 仿真实验结果表明，该算法能有效缩短抖动情况下的查询延迟，将网络的崩溃点提高了近10%，使网络在抖动强度波动时仍能保持较高性能.
摘要： 为了对TCP数据流进行及时、快速并准确的识别，本文提出一种TCP流量早期识别方法. 该方法以TCP流初期的3 个数据包的载荷大小和服务器端口作为特征，利用支持向量机进行分类. 实验结果表明，根据提取的特征，采用无偏训练样本能快速而有效地识别WEB、MAIL、P2P中的BitTorrent和eMule等流量.
多扫描链测试技术能有效减少测试用时和压缩测试数据，但该技术需要较多的数据输入通道，因而会导致测试成本增加. 为了解决这种矛盾，一种多扫描链嫁接机制被提出. 该方案错位产生基准向量，根据向量间的相容性合并扫描链的驱动端口. 实验结果表明，所提方案在保持多扫描链高速测试的同时既能减少测试数据输入通道，又可获得较高的测试数据压缩率.
以Web应用为代表的网络软件安全性受到业界的广泛关注，对具有复杂交互行为的Web应用安全性建模和验证是一个挑战. 该文提出一种威胁驱动的Web应用On-the-Fly导航模型验证方法，采用威胁驱动方法从规格说明中设计和抽取用于性质检验的安全性质，利用模型检测工具NuSMV对建立的模型进行验证. 实验结果表明该方法可以减少搜索空间并在一定程度上避免状态空间爆炸.
研究了一类具有时滞的分布参数切换系统反馈镇定问题. 通过构造Lyapunov 函数，利用Green 公式获得了系统状态反馈镇定的充分条件. 该条件用一组线性矩阵不等式表示，从而将分布参数切换系统状态反馈镇定问题转化为一组线性矩阵不等式的可行解问题，可借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱求解. 该方法获得的充分条件容易检验，因而易于应用. 通过数值算例说明该方法的有效性.
本文基于线性矩阵不等式(LMI)理论研究一类具有不确定和时滞的线性离散切换系统的二次稳定保成本控制问题. 利用多Lyapunov函数构造线性矩阵不等式，基于状态的切换规则给出了这类系统二次稳定保成本控制的充分条件，以及切换规则和切换控制器的设计方案. 数值计算验证了文中结果的有效性.
提出一种以Petri网为仿真进程控制，以着色Petri网与Matlab交互为主题的混杂仿真跨平台构架. 该仿真构架通过运用和扩展着色Petri网中替代变迁的概念，结合融合库所和折叠功能，实现了混杂系统的复杂逻辑建模和连续系统内嵌. 同时，着色Petri网的分析功能在一定程度上缓解了逻辑结构复杂的混杂系统检验困难的问题.最后通过一个混杂系统实例的建模与仿真分析，验证了该平台的可行性与逻辑检验的有效性，为复杂混杂系统的建模与仿真提供了一条新途径.
无线Mesh网上机会路由协议是一个研究热点. 现有机会路由协议大多采用固定速率数据发送方式和端到端数据应答方式，因而产生了网络拥塞和大量数据重传等问题. 该文针对以上问题提出一种建立在机会路由内部的速率控制方法，同时引入一种循环轮转的数据发送方式. 文中提出的速率控制方法充分考虑了无线链路的质量和机会路由无固定传输路径的特点，通过比较本地和邻居的数据“实际”缓存长度来检测局部网络的拥塞状况，调节各节点的数据发送速率以达到拥塞控制的目的. 循环轮转的数据发送方式在保证数据传输可靠性的同时减少了由于应答数据丢失造成的不必要重传，从而提高了端到端的数据吞吐量和资源利用效率. 仿真实验表明，与具有代表性的机会路由协议MORE相比，改进后的机会路由协议在多种场景下均获得明显的性能提升.
对网络特征进行准确和实时的测量是优化无线Mesh网络性能的基础. 该文提出一种无线Mesh网络在线测量架构以解决测量节点的位置选择问题. 联合考虑无线信号检测能力与信息传输能力，提出基于椭圆割线的测量节点选择方法. 分别以被测量节点和数据处理中心作为椭圆焦点构成测量区域，以测量系统的性能度量为目标函数，在椭圆环中选择最佳测量节点位置. 数值仿真表明，在保障无线Mesh网络在线测量品质条件下，该测量架构实现了检测能力和信息传输能力的综合优化，椭圆割线算法的计算复杂度低于随机选择算法.
基于按需距离向量路由协议，提出了一种针对无线传感器网络的自适应拥塞控制路由协议，所提出的协议根据时间序列预报算法获得未来时刻的网络流量预报值，并由此判断节点的拥塞程度以便预先采取分流措施，实现对路由的自适应控制. NS2仿真实验表明，该协议有效地提高了网络性能，特别是对网络拥塞和流量均衡的改善较大.
研究独立同分布Rayleigh衰落条件下采用选择解码转发协议的多点合作中继系统的误符号率和中断率性能. 文中采用矩母函数分析方法，通过引入超几何函数推导了Rayleigh衰落信道中多点合作通信系统的平均符号错误率和中断率的精确闭合表达式. 通过蒙特卡洛仿真验证了表达式的正确性，结果显示两跳多点合作中继通信系统比传统的合作系统性能更好.
该文以提升表面等离子共振生物医学传感器的检测能力为目标，用高性能光电二极管阵列为光电转换器件，论证并实现一种可高效抑制噪声的检测方法. 利用光电二极管阵列器件可输出参考噪声信号的特性，通过相干消噪结合小波软阈值消噪，使SPR传感器输出信噪比从40 dB 左右提高到52 dB以上. 用SPR传感器检测人体免疫球蛋白(IgG)分子特异性结合的实验表明，该方法显著提高了SPR传感器的分辨率，使之可精确检测样液中IgG含量10?3mg/mL量级的微弱变化，精度和分辨率提升一个数量级以上.
DOI: 摘要： 在分析现有文本水印算法的基础上，提出一种大容量且抗打印扫描攻击的文本水印算法. 该算法首先对文本图像进行字符切分，以字符复杂度为标准选择嵌入字符和调整字符，然后以打印扫描不变量为基础，通过建立量化函数翻转单个字符像素以嵌入多位水印信息. 该方法能降低整体的字符翻转量，减小文本图像的失真程度. 实验表明，文中方法可有效提升水印嵌入容量，并能抵抗打印扫描攻击，达到在纸质文本中嵌入水印的目的.
提出了一种基于Adaboost算法与最小同值分割吸收核法角点验证的车牌定位方法. 该方法采用Adaboost算法排除明显的非车牌区域，从而减少车牌候选区域的数量. 在验证阶段，采用SUSAN角点检测方法计算每个经过初筛的候选区域属于车牌区域的概率，并根据该概率值对候选区域进行排序. 最终输出概率值最大的区域作为车牌检测结果. 实验结果表明，使用该方法进行车牌定位无需调整参数也能适应光照变化的应用环境.
对两个同源的事物，从一个事物逐渐变化到另一个事物的过程存在连续性. 该文依据多维空间仿生信息学理论，结合图像特征数据的提取与多维空间的点同源连续性规律，提出一种同源相似度和图像仿生距离相结合的相似性度量方法，实现高效的图像检索. 用COREL图像库进行测试，表明所提出的方法可有效提高检索效率.
图像多尺度分解的融合策略是提升融合图像质量的关键. 为了充分利用图像多尺度分解过程中的信息，提出了利用图像质量评价参数进行图像融合的策略. 该策略主要分为两部分：在近似图像融合的策略中，利用上一分解层图像信息对应的显著性特征来构造当前层图像融合所需的权重；在细节图像的融合策略中，则引入空间频率、对比度来确定细节图像的选取. 实验表明，该文所提出的融合策略与目前常见的融合策略相比，所获得的主观视觉效果和客观参数评价效果均较好.
关键词：中图分类号：文章编号： 针对模糊处理后的置换图像，提出一种基于二次模糊相关性的单通道盲分离方法. 该方法通过对置换图像进行二次模糊，估计二次模糊前后对应子块的相关系数来构造一个映射空间，利用映射空间内参数的不同分类完成置换混合矩阵的估计，从而实现置换源图像子块的分离. 实验表明，该方法对经历不同模糊处理的置换图像均能达到较高的检测正确率，同时，算法对高斯噪声和有损JPEG压缩都具有较好的鲁棒性.
秩减估计器能在未知预期的阵列误差的条件下估计信源方位，并可避免迭代运算和局部收敛，但该类方法对阵列误差模型有一定要求，实际中未预期的模型误差会影响其角度分辨性能. 为此，该文分析了未预期模型误差影响下秩减估计器的角度分辨性能，给出了秩减估计空域谱关于未预期模型误差的二阶表示及其统计特性，并推导了三类角度分辨概率的计算公式. 针对用于均匀阵列互耦自校正、依赖方位的幅相误差自校正这两种秩减估计器进行数值实验，验证了理论推导的正确性.
在均匀面阵列结构基础上提出一种二维角度和频率联合估计新方法. 对阵列天线输出的信号进行建模分析，表明阵列接收信号具有平行因子四线性模型特征. 利用该模型低秩分解的唯一性条件，从分解得到的矩阵中联合估计出信源的参数. 该算法首先利用四线性交替最小二乘算法估计出方向矩阵和频率矩阵，然后利用频率矩阵的Vandermonde特征和方向矩阵的结构特点及最小二乘法计算频率和二维角度. 该方法无需谱峰搜索即可实现参数同时估计与配对，与现有的基于三线性分解的算法和ESPRIT算法相比具有更高的估计精度，而且在小样本数情况下也能较好地工作. 仿真结果验证了该方法的有效性.
针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题，将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中，提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法. 确定了算法中粒子权值更新方法，并给出了参数与符号序列的后验概率密度估计. 从后验概率密度估计的统计特性和运算复杂度两个方面详细分析了算法的性能，并从理论上证明该文给出的后验概率密度估计能很好地逼近真实后验概率密度. 理论分析与仿真结果均表明，与基于粒子滤波的盲分离算法相比，算法在误码率性能相当的情况下，有效缩短了运算时间.
该文重新定义了临界反应，以更合理地界定可能出现负分子组分的反应. 在此基础上提出了加速? -leap算法，使系统中某些反应物数目较少时也可以采用? -leap方法进行模拟，同时提高了模拟速度. 以两个生化反应系统模型为例，分别用精确的随机模拟算法、修正? -leap算法和加速? -leap算法进行模拟运算，结果表明加速? -leap算法在保证精度的同时能有效提高模拟速度.
针对多变量分数阶系统提出一种基于短记忆原理的时域子空间辨识算法. 该算法能够有效辨识多变量分数阶系统的系数矩阵和分数阶微分阶次. 利用Poisson 矩函数对输入输出信号进行滤波预处理，构造了子空间方法的输入输出矩阵. 通过代价函数将分数阶微分阶次辨识转化为参数寻优问题. 利用分数阶微分的短记忆原理，将分数阶微分阶次和输入输出数据矩阵进行分离，避免了输入输出信号的分数阶微分计算过程. 数值仿真对算法的有效性进行了验证.
结构振动自适应滤波前馈控制采用离线辨识策略获得控制通道模型参数，很大程度上导致该方法的实用性和适用性受限. 分析该方法的基本控制结构和辨识策略，在此基础上提出一种在线实时辨识控制通道模型参数的振动主动控制方法. 在控制输出端引入随机噪声，以FIR滤波器为受控通道模型进行实时在线参数辨识. 控制环节采用滤波-X控制算法. 给出控制器组成结构与算法过程描述，结合实验模型结构和测控平台进行实验分析与验证，并评估模型在线实时辨识结果. 实验结果表明所提控制方法的可行性和有效性.
由于现有信任模型不能直接应用于无线网状网，为此提出了一种基于主观逻辑的信誉模型. 该模型不但能监测和隔离WMN中的恶意节点，而且能区分恶意丢包和由于链路质量造成的丢包. 将该模型应用到无线电度量的按需距离矢量路由协议(RM-AODV)中，得到了一个可信的路由协议T-AODV. 仿真结果表明，所给出的机制能有效抵御黑洞、灰洞等网络攻击，提高网络可靠性、鲁棒性及安全性. 网络中存在的恶意节点越多，这种优势越明显.
研究了多用户MIMO-OFDM系统中基于空时编码的联合数据包调度和动态资源分配的跨层设计. 根据IEEE 802.16协议将所有业务类型分为4 类，在媒体接入层利用一种分层的调度架构进行各用户各业务间的数据包调度：第1层调度器负责同类业务中不同用户的调度，第2 层负责不同业务之间的调度. 最后在物理层根据媒体接入层调度结果和信道状态信息联合考虑进行无线资源的自适应分配. 仿真结果表明，所提出的方法在丢包率、包时延和系统吞吐量等方面的性能都有明显提高.
研究了多用户协作通信系统中最大化系统吞吐量的上行信道分配算法，提出一种启发式的信道分配协作方案，可兼顾用户QoS要求和系统吞吐量. 该方案通过生成虚拟的节点模拟协作功能，将协作信道分配问题简化为一个传统的信道分配问题，并将分配给虚拟节点的信道用于协作，以实现协作和信道分配的自适应. 仿真结果表明，在多用户系统中，该算法在满足用户QoS及提高系统吞吐量方面都能获得较好的性能.
基于一种新的白光LED发光模型，对室内可见光通信系统多白光LED阵元发射天线进行了优化设计. 分析了多阵元发射天线的阵元分布、阵元光轴极角、阵元层间距、阵元数目等参数对室内光功率分布的影响，给出了设计参数的优化选择方法和原则. 并通过控制发射光功率的方法，实现了光功率分布为平顶形的多阵元天线设计.通过仿真和实验研究验证了所提出的优化设计方法.
该文研究多级中继的窃听信道的安全性能，推导了疑义速率范围及可达安全速率的表达式，并且给出高斯信道下的相应结论. 假定在功率受限的情况下，分析了高斯信道下两级中继窃听信道和单中继窃听信道的可达安全速率，仿真比较了可达安全速率的大小. 结果表明：当中继节点距离源节点较远时，布设多级中继可得到比单中继更大的安全速率，说明了多级中继窃听信道在一定意义上比单中继窃听信道的安全性能更好.
多用户MIMO下行链路通信系统必须设计合适的预编码方案来抑制多用户间的共信道干扰. 该文提出一种基于连续迭代优化信号泄漏噪声比最大准则的预编码方法.利用已知用户未使用的子信道空间增大其他用户的预编码空间自由度，降低干扰泄漏，并用迭代法进一步抑制多用户干扰，提高接收端信干比.该方法仅在发射端使用用户的信道信息优化与编码矩阵，不需要基站与用户协作，接收端可自由选择检测算法，且不会增加系统开销.仿真结果表明，所提方法取得了比原SLNR方法更好的系统性能，且具有较快的收敛速度，实用性较强.
